A Microsoft comprou tantas placas gráficas para IA que agora enfrenta um grande problema

  • A Microsoft adquiriu muitas placas gráficas para serviços de IA; agora, possui milhares de placas gráficas, mas sofre com a falta de poder computacional e infraestrutura;

  • Esse é um problema que a empresa enfrenta, assim como muitos outros fornecedores.

A Microsoft comprou tantas placas gráficas para IA que agora enfrenta um grande problema.
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Fabrício Mainenti

Redator

A demanda por aplicativos e serviços de IA está impulsionando um aumento na necessidade de placas gráficas e chips de computação para atender a essa demanda.

No entanto, o CEO da Microsoft, Satya Nadella, afirmou recentemente em uma entrevista que esse não é o maior problema: a infraestrutura e a energia necessárias para utilizar esse poder computacional também são essenciais. Esse é um problema que ele enfrenta atualmente.

O CEO da Microsoft afirma: "o poder computacional não é o problema, é a fonte de energia"

Nadella explicou: em uma entrevista com o CEO da OpenAI, Sam Altman, no podcast BG2 Pod, Satya Nadella afirmou que a Microsoft atualmente possui vários chips de IA armazenados fisicamente, mas não consegue conectá-los devido à falta de data centers, energia e sistemas de refrigeração adequados.

Ele abordou esse assunto no YouTube em resposta a uma pergunta de Brad Gerstner, apresentador do podcast BG2, sobre se Nadella e Altman concordavam com Jensen Huang, CEO da Nvidia, que afirmou não haver chance de sobrecarga na capacidade computacional nos próximos dois ou três anos:


"Acho que não dá para prever os ciclos de oferta e demanda neste caso específico, não é? A questão é: qual é a tendência a longo prazo? A tendência a longo prazo é o que Sam (CEO da OpenAI) disse, que, francamente, o maior problema que temos agora não é o excesso de poder computacional, mas sim o fornecimento de energia — a capacidade de concluir as compilações com rapidez suficiente estando perto de uma fonte de energia.
Se isso não for possível, podemos acabar com muitos chips estocados que não consigo conectar. Esse é o meu problema hoje. Não é um problema de fornecimento de chips, mas sim o fato de eu não ter servidores prontos (racks de servidores pré-equipados com energia e refrigeração suficientes) para conectá-los". 

Muitos data centers enfrentam o problema do fornecimento insuficiente de energia

A crise atual afeta todo o setor: outros provedores de grandes data centers (os chamados hiperescaladores) também estão enfrentando gargalos semelhantes e estão analisando como conciliar o crescimento da capacidade computacional da IA ​​com a infraestrutura e o fornecimento de energia (via kontronn.com).

Nadela fala de uma "crise de densidade de energia", na qual os data centers exigem significativamente mais energia por metro quadrado do que antes, mas as redes elétricas e os edifícios não conseguem suprir essa demanda. A solução exige investimentos maciços em redes elétricas, refrigeração e data centers, bem como inovações tecnológicas em chips para torná-los mais eficientes em termos energéticos.

A Nvidia fatura bilhões com chips de IA e placas gráficas, que são essenciais para data centers. Em uma entrevista na Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong, Jensen Huang, CEO da fabricante de placas gráficas Nvidia, explicou que os sistemas de IA atuais frequentemente fornecem respostas abaixo do ideal. Ele enfatizou que os usuários devem questionar constantemente se uma resposta da IA ​​é "alucinatória" ou faz sentido. A Nvidia fatura bilhões com IA, e agora o CEO afirma: "Levará anos até que possamos confiar totalmente na IA".


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