Agora sabemos de onde a China obtém os chips de IA que os EUA lhe negam: no mercado de segunda mão

O governo dos EUA vem fazendo tudo o que pode há mais de três anos para impedir que empresas e organizações de pesquisa chinesas obtenham os chips de inteligência artificial (IA) mais avançados produzidos pela NVIDIA, AMD, Cerebras e outras. Esse é o objetivo das restrições à exportação dessas GPUs aprovadas pelo Departamento de Comércio, o órgão fiscalizador do governo.

Apesar dos esforços do governo dos EUA, chips de IA de ponta continuaram a chegar à China, embora seja razoável supor que sejam em quantidades inferiores às exigidas pelas empresas que desenvolvem modelos de IA em larga escala. Isso ocorreu principalmente por meio de mercados secundários e rotas de importação paralelas na Índia, Malásia e Cingapura, onde a capacidade de operação dos EUA é muito limitada.

A NVIDIA obteve a licença de exportação necessária para vender sua GPU H20 AI na China, mas o governo chinês proibiu o chip. Isso ocorre porque a Administração do Ciberespaço da China, principal órgão regulador da internet do país, está investigando minuciosamente a GPU, suspeitando que ela possa conter uma backdoor difícil de detectar por especialistas chineses. Se for o caso, os EUA poderiam espionar a China usando esse chip.

A China está adquirindo as melhores GPUs NVIDIA no mercado de segunda mão

A China já tem três alternativas muito claras à NVIDIA. Cambricon Technologies, Huawei e Moore Threads são os três designers chineses de chips de IA mais bem posicionados para conquistar o mercado da NVIDIA na China. Apesar de tudo isso, os desenvolvedores de modelos de IA em larga escala que trabalham em projetos CUDA (Compute Unified Device Architecture, "Arquitetura de Dispositivos Unificados de Computação", em tradução livre) precisam de chips da NVIDIA. E, de acordo com o DigiTimes Asia, eles encontraram o lugar certo para adquirir essas GPUs: o mercado internacional de segunda mão.

Em Xataka Brasil

O governo chinês deu um passo definitivo para romper o domínio da NVIDIA na China: priorizar chips “nacionais”

No entanto, o mais interessante é que eles não estão se contentando com os chips H20, que, como vimos, foram banidos pelo governo chinês; eles estão adquirindo as GPUs H100 e A100 da NVIDIA , que são mais potentes que o H20 . É essencialmente impossível para os EUA controlar o mercado de segunda mão e os canais de importação paralela, o que levou o Departamento de Comércio a considerar o lançamento de uma estratégia sem precedentes. Essa medida, se finalmente se concretizar, consistirá em introduzir a tecnologia necessária em cada chip para permitir seu rastreamento o tempo todo.

A priori, seria uma forma de geolocalização que permitiria identificar a localização de cada circuito integrado durante sua jornada após a saída da fábrica de semicondutores. Michael Kratsios, diretor do Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca e um dos responsáveis ​​pelo plano de ação do governo dos EUA para o desenvolvimento da IA, confirmou que estão considerando a possibilidade de introduzir soluções de rastreamento implementadas tanto no próprio hardware quanto por meio de software: "Estamos discutindo quais mudanças físicas ou de software poderiam ser introduzidas nos próprios chips para melhorar seu rastreamento de localização."

O governo dos EUA está determinado a proteger sua liderança atual no desenvolvimento de hardware de IA, à medida que a adoção da tecnologia acelera em todo o mundo. No entanto, implementar a solução proposta por Kratsios e outros assessores da Casa Branca apresenta desafios técnicos significativos . O rastreamento constante por GPS é impraticável neste caso de uso, de acordo com Kratsios, portanto, uma solução possível é incorporar a lógica necessária em cada chip para confirmar periodicamente sua localização. Isso poderia reduzir a dependência de redes externas.

O problema é que esse design aumenta a complexidade da lógica de cada chip e pode impactar negativamente seu desempenho, o que penalizaria sua produtividade em data centers. Além disso, o custo de cada GPU aumentará, e hackers poderão encontrar novas maneiras de violar a segurança desses chips, explorando potenciais fragilidades na lógica de rastreamento.