Fabrício Mainenti
RedatorTodos nós crescemos com essa certeza absoluta, martelada por especialistas na televisão e em livros de criminologia: cada dedo da nossa mão tem uma impressão digital única, diferente de todas as outras.
Essa tem sido a base da ciência forense por mais de um século. No entanto, uma IA acaba de abalar essa ideia. Ao analisar dezenas de milhares de impressões digitais com uma abordagem inovadora, pesquisadores descobriram semelhanças estruturais entre os diferentes dedos da mesma pessoa, invisíveis ao olho humano, mas óbvias para a máquina.
IA decifra o código dos nossos dedos
Uma equipe de pesquisadores da Universidade Columbia e da Universidade de Buffalo desafiou essa premissa ao publicar seu estudo na revista Science Advances. Para obter esses resultados, eles treinaram uma IA com um banco de dados de 60 mil impressões digitais. Mas, em vez de copiar o método humano, a máquina desenvolveu sua própria estratégia.
Por um século, os especialistas se concentraram em "minúcias": aqueles pequenos detalhes, como uma linha que termina ou se divide em nossos dedos. Esses pontos são completamente aleatórios de um dedo para outro.
A IA, no entanto, deu um passo atrás para analisar a estrutura geral: o ângulo das curvas e a orientação das cristas no centro do dedo. Descobriu que, em um mesmo indivíduo, todos os dedos compartilham uma estrutura comum, como se a mesma assinatura estivesse escrita em nossas mãos.
Os resultados estatísticos dessa abordagem são impressionantes:
- 99,99% de confiança: este é o nível de certeza matemática da IA quando afirma ter encontrado uma ligação. Ela não tem dúvidas sobre seu cálculo;
- 77% de precisão: esta é sua taxa de sucesso real. De 100 pares de dedos diferentes pertencentes à mesma pessoa, a IA consegue identificá-los 77 vezes.
Isso pode parecer imperfeito, mas, para os cientistas forenses, é uma mudança radical. Até agora, a taxa de sucesso dos especialistas humanos em conectar dois dedos diferentes pertencentes à mesma pessoa é de simplesmente 0%.
Um estudo que está causando impacto entre os investigadores
Essa descoberta pode transformar radicalmente a forma como as investigações são conduzidas. Atualmente, se uma impressão digital for encontrada na cena do crime "A" e outra diferente na cena "B", é impossível vinculá-las se não forem do mesmo dedo.
Com essa ferramenta, a IA poderia conectar cenas de crime distintas, identificando que as impressões digitais pertencem ao mesmo suspeito, mesmo que ele tenha usado o dedo indicador em um caso e o polegar em outro.
Em testes simulados, o modelo conseguiu reduzir uma lista de 1.000 suspeitos para menos de 40 candidatos em questão de segundos. Isso representa uma enorme economia de tempo para os investigadores.
No entanto, os pesquisadores não estão totalmente entusiasmados: a ferramenta ainda não está pronta para uso em tribunais. Sua precisão, embora impressionante, permanece abaixo dos padrões exigidos para uma condenação definitiva. Ela deve ser vista como uma ferramenta para gerar pistas, não como prova.
Segurança de impressões digitais: ainda estamos protegidos?
O problema vai muito além dos tribunais e afeta nosso cotidiano. Nossos smartphones, computadores e até mesmo alguns controles de fronteira dependem de biometria.
Se a IA consegue detectar semelhanças estruturais entre seus dedos, isso significa que um hacker poderia potencialmente explorar esses padrões recorrentes para burlar a segurança usando uma impressão digital sintética ou modificada com base em outro de seus dedos.
O desbloqueio por impressão digital em breve deixará de ser seguro.
O estudo também levantou um ponto crucial sobre a equidade desses sistemas. Os pesquisadores testaram o modelo em diferentes grupos demográficos. Embora o desempenho tenha sido geralmente consistente, observou-se uma precisão ligeiramente maior quando a IA foi treinada e testada no mesmo grupo étnico.
Isso ressalta a importância crítica de conjuntos de dados diversificados para evitar viés algorítmico, especialmente em uma área tão sensível quanto a justiça. Como afirma o relatório da pesquisa:
O desempenho do modelo foi avaliado em diferentes grupos de gênero e raça. Permaneceu geralmente consistente, embora uma precisão ligeiramente maior tenha sido registrada quando o treinamento e o teste ocorreram dentro do mesmo grupo demográfico.
A linha entre um grande avanço tecnológico e uma vulnerabilidade crítica nunca pareceu tão tênue, forçando-nos a repensar completamente o que nos define como únicos.
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