O Google chegou a uma conclusão inevitável: em uma onda de calor, o ar condicionado é mais importante que a IA.

O Google anunciou um acordo pioneiro com duas das maiores concessionárias de serviços públicos dos EUA para reduzir o consumo de energia de seus data centers durante os picos de demanda. Em outras palavras, o Google interromperá sua inteligência artificial durante ondas de calor.

A IA está faminta

Não é segredo que a IA generativa tem um apetite voraz por energia . Treinar e executar os modelos massivos que alimentam tudo, desde resumos de pesquisa do Google até vídeos dublados do YouTube, requer dezenas ou centenas de megawatts de energia contínua.

Esse consumo massivo, concentrado em enormes data centers, tem se tornado uma preocupação crescente para as empresas de energia, que estão vendo a demanda por energia disparar em um ritmo que a infraestrutura atual não está preparada para suportar.

A rede não estava pronta

À medida que data centers dedicados à IA surgem nos Estados Unidos, as deficiências das diversas redes interconectadas do país se tornam mais evidentes .

A rede elétrica está no limite e, nos dias em que o calor obriga os cidadãos a ligar o ar-condicionado 24 horas por dia, a demanda excede em muito a capacidade atual de interligações, subestações e transformadores. Até o Google teve que admitir que ligar o ar-condicionado em dias extremamente quentes pode ser mais importante do que treinar sua IA.

Uma mudança impensável. Até agora, a principal preocupação era adicionar energia suficiente à rede, com soluções que iam da reabertura de usinas nucleares abandonadas à assinatura do maior acordo hidrelétrico da história. Mas a mais recente iniciativa do Google propõe uma solução impensável no competitivo setor de IA: em vez de simplesmente aumentar o fornecimento de energia, a empresa deveria gerenciar a demanda de forma flexível.

A medida, acordada por duas das maiores empresas de energia elétrica dos Estados Unidos (TVA e I&M), ocorre no momento em que ambos os estados se preparam para uma onda de calor intensa. Com milhões de residências e empresas ligando seus aparelhos de ar condicionado, colocando a rede elétrica no limite, o Google concordou em reduzir o consumo de energia de suas tarefas de IA menos urgentes para evitar sobrecargas e possíveis apagões.

Flexibilidade na demanda

O Google não inventou nada de novo. Esse tipo de resposta flexível à demanda da rede já é usado em muitos setores, geralmente para pagar um preço mais baixo pela eletricidade. O próprio Google o utiliza há muito tempo para adiar tarefas não essenciais, como processar vídeos do YouTube, movendo-os para data centers em outros fusos horários ou executando-os à noite, quando a demanda da rede é menor.

A novidade é que, pela primeira vez, o contrato será aplicado a cargas de trabalho de aprendizado de máquina, o coração da IA. Segundo o acordo, se a demanda de energia aumentar perigosamente ou houver uma queda na rede devido a condições climáticas extremas, as operadoras poderão solicitar ao Google a redução do consumo. O Google responderá reprogramando ou limitando tarefas de IA não urgentes até que a rede se estabilize.

Você não ficará sem o Google Maps

A empresa deixou claro que esse sistema de resposta à demanda tem seus limites. Serviços críticos que exigem 100% de confiabilidade e disponibilidade constante, como busca, Google Maps ou serviços em nuvem para clientes em setores essenciais como saúde, não serão afetados.

A flexibilidade será aplicada a tarefas como o treinamento de novos modelos de IA graças a avanços em técnicas como a definição de pontos de verificação (que permite salvar o progresso do treinamento e retomá-lo posteriormente). Um modelo poderá ser treinado exclusivamente à noite, quando a capacidade da rede é maior, sem perder o trabalho já realizado.

O que o Google ganha com isso? Além de aliviar a sobrecarga da rede e evitar apagões, os clientes da rede acabarão reduzindo suas contas de luz graças a esse sistema. Incluindo os data centers do Google.