Estudante passou quatro horas "estragando" uma apresentação perfeita gerada por IA para que não parecesse uma apresentação de IA

Antes da IA, os estudantes já colavam em provas, baixavam trabalhos de sites ou até pagavam alguém para fazê-los por eles. Com a IA, a fraude tornou-se tão fácil e comum que a comunidade educacional está tomando medidas. Mas os professores não são ingênuos; eles percebem quando um aluno usa IA, e é por isso que cada vez mais alunos estão tentando disfarçar a fraude. Bem-vindos à guerra entre aqueles que trapaceiam com IA e aqueles que a detectam.

Detectando IA

Neste momento, se o ChatGPT cria uma tarefa para a turma e o aluno a envia sem alterações, é muito provável que o professor o flagre. Já somos capazes de detectar as frases e palavras típicas que a IA costuma usar; alucinações e dados não verificados podem passar despercebidos pelas máquinas. Além disso, muitas universidades usam softwares antiplágio como o Turnitin, que também inclui detectores de IA.

Esses detectores não são muito confiáveis, e até mesmo o Turnitin reconhece a existência de falsos positivos, apresentando seus resultados como um sinal para o professor investigar o caso, e não como um veredito automático. As suspeitas muitas vezes surgem de detalhes mais sutis, como uma mudança abrupta de estilo, referências que o aluno não consegue defender ou um trabalho excessivamente polido.

Solução: disfarçar

Existe a opção de usar ferramentas de "humanização" de texto, cujo objetivo é eliminar as frases e palavras típicas que a IA costuma usar, para que não seja tão óbvio. No entanto, alguns alunos preferem dedicar tempo a revisar e reescrever os textos da IA ​​para que pareçam originais.

A revista New York Magazine entrevistou vários alunos que compartilharam seus truques, como Will, que reescreve o texto inteiro linha por linha para que não seja perceptível que ele usou o Claude para escrevê-lo. Ou Theo, que encomendou uma apresentação de astronomia da Codex, e o resultado ficou tão perfeito que ele teve que passar quatro horas "estragando" o texto para que parecesse ter sido escrito por um aluno do seu nível. "Deu muito trabalho", disse o aluno. Ele provavelmente teria terminado mais rápido se tivesse feito o trabalho ele mesmo.

Aprimorando a fraude

À medida que as universidades implementam obstáculos à fraude, os alunos também descobrem maneiras de contorná-los. A Universidade de Nova York usa uma plataforma chamada WebAssign, que visa dificultar bastante a fraude na realização de trabalhos, mas, como diz o ditado, querer é poder. Um aluno criou um bot para preencher as respostas de forma lenta e errática, imitando o ritmo de um aluno para não levantar suspeitas. Ele então compartilhou o bot com outros colegas.

O paradoxo é que a fraude não se resume mais a simplesmente pedir algo ao ChatGPT e colar a resposta: pode exigir revisão, reescrita ou até mesmo programação suficiente para que o resultado pareça humano.

Desconfiança

É isso que a IA provocou no setor educacional, e há um exemplo que ilustra muito bem a situação. A Universidade de Princeton se gabava de confiar tanto na integridade de seus alunos que não supervisionava as provas. Isso acabou, e em maio deste ano, anunciaram que começariam a monitorar as provas presenciais, pondo fim a uma política que datava de 1893, há mais de um século.

E se a solução não for a perseguição?

Alguns acreditam que a solução reside na criação de detectores mais poderosos ou no aumento da vigilância. Em entrevista à revista New York Magazine, Danielle Carr, professora da UCLA, argumenta que a IA não é "um problema técnico com uma solução técnica" e que, se os alunos quiserem colar, encontrarão um jeito. Sua abordagem envolve o desenvolvimento de aulas e avaliações em que o aprendizado seja mais recompensador do que delegar o trabalho.

Algumas universidades espanholas já estão testando modelos com diferentes níveis de uso: proibido em disciplinas básicas, permitido com transparência em outras e obrigatório em projetos avançados, nos quais os alunos devem demonstrar sua compreensão e capacidade de avaliar o resultado da ferramenta. Alberto Sols, diretor da Escola de Arquitetura, Engenharia, Ciências e Computação, afirma que a IA pode ser um "exoesqueleto intelectual", mas, primeiro, precisamos aprender a andar sem ela.

Imagem | Xataka com Magnific