Fabrício Mainenti
RedatorCom o avanço da IA, a capacidade computacional necessária e o consumo de energia associado estão se tornando cada vez mais problemáticos. A resposta pode estar na chamada "computação fotônica", e os primeiros modelos de produção estão vindo da Alemanha.
Sem calor proveniente de cálculos baseados em luz
O treinamento e a operação de sistemas de IA exigem uma capacidade computacional extremamente alta. Os chips atuais são levados ao limite, o que por si só consome enormes quantidades de energia. Além disso, esse processo gera uma quantidade significativa de calor, exigindo sistemas de resfriamento que consomem muita energia.
Muitos veem uma solução para esse problema nos chamados "processadores fotônicos", que funcionam com luz em vez de elétrons. Como esses processadores não geram calor residual, eles também consomem significativamente menos energia (via Golem).
Enquanto pesquisas intensivas sobre essa tecnologia estão sendo conduzidas em todo o mundo, o Q.ANT Native Processing Server (NPS) já é um processador fotônico disponível comercialmente. A Q.ANT é uma empresa fundada em Stuttgart em 2018.
O NPS foi financiado em parte pelo Ministério Federal Alemão de Pesquisa, Tecnologia e Espaço (BMFTR) e entrou em operação pela primeira vez nos primeiros meses do segundo semestre de 2025 no Centro de Supercomputação Leibniz (LRZ), em Garching, perto de Munique.
Com o NPS, a Q.ANT promete até 30 vezes mais eficiência energética e até 50 vezes mais desempenho para cálculos complexos. Espera-se que o consumo de energia por carga de trabalho seja reduzido em até 90%.
Esses números são, obviamente, extremamente promissores e podem aumentar significativamente o desempenho dos futuros data centers. O salto que o desenvolvimento da IA poderá alcançar por meio de tais centros é praticamente impossível de prever.
Antes que isso aconteça, no entanto, a tecnologia precisa ser tornada prática. A Q.ANT está, atualmente, construindo suas próprias instalações de fabricação de processadores fotônicos e utilizando os dados coletados no Centro de Supercomputação Leibniz para futuras iterações do NPS.
Segundo a Q.ANT, a computação fotônica deverá ser integrada à arquitetura de computadores convencional até 2030 e se tornar uma "pedra angular da infraestrutura de IA", como explicou o CEO e fundador Michael Förtsch. Nesse ritmo, a empresa poderá se tornar uma concorrente de peso para Nvidia, Samsung, TSMC e outras.
Imagem de capa | Q.ANT
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