"Trabalho não será mais exclusivo de quem estudou nas melhores universidades": o CEO do LinkedIn é claro sobre impacto da IA

Até recentemente, poderia ser sinônimo de um diploma universitário garantia um emprego bem remunerado. Agora isso acabou para quem deseja se dedicar à IA.

Segundo declarações de Ryan Roslansky, CEO do LinkedIn e vice-presidente executivo do Microsoft Office e da Copilot, ao Business Insider: "[...] o futuro do trabalho não será mais para aqueles que possuem os diplomas mais prestigiosos ou estudaram nas melhores universidades, mas sim para aqueles que são adaptáveis, vanguardistas e dispostos a aprender e adotar essas ferramentas".

"Fluência em IA" está superando títulos

A percepção tradicional de que diplomas universitários são essenciais para conseguir um emprego de qualidade está mudando drasticamente. Ryan Roslansky, CEO do LinkedIn, deixou claro que o futuro dos empregos mais atraentes não será reservado apenas para aqueles que estudaram nas melhores universidades.

O chefe do LinkedIn e da Copilot lembra que o essencial hoje é "a disposição dos profissionais em se atualizarem constantemente e adotarem novas ferramentas tecnológicas", já que a capacidade de adaptação e aprendizado contínuo será priorizada em relação às qualificações, acrescentando pontos à "Fluência em IA" que está sendo cada vez mais exigida de perfis profissionais, em referência à proficiência no uso de ferramentas de IA no fluxo de trabalho.

Roslansky não está sozinho em seu discurso. Ao seu lado, figuras relevantes no desenvolvimento da IA, como Sam Altman, Mark Chen e Jensen Huang, também se expressaram em termos muito semelhantes. "Você não vai perder seu emprego para a IA, você vai perder seu emprego para alguém que usa inteligência artificial", afirmou Huang numa conferência.

Os gestores da OpenAI também apontaram nesse sentido, afirmando que "é cada vez menos necessário ter um doutorado em IA", contextualizando uma crescente demanda por habilidades como pensamento crítico e a capacidade de fazer as perguntas certas em áreas onde a IA ainda não se desenvolveu, mas tem espaço para expansão. Nesse sentido, os estudos universitários não garantem essa capacidade. Daí a insistência dos gestores dessas empresas em desvalorizar os diplomas universitários e valorizar outras habilidades.

Qualificação não é o mesmo que conhecimento

A IA está se expandindo tão grande e tão rapidamente que os centros de treinamento não conseguem formar tantos profissionais quanto o setor exige. Portanto, as empresas nem sempre vinculam a decisão de contratar novos candidatos à sua formação acadêmica em IA, mas sim às habilidades e ao conhecimento prático de ferramentas de IA para melhorar o desempenho na função.

De acordo com dados publicados no LinkedIn, as ofertas de emprego que exigem conhecimento em inteligência artificial cresceram cerca de 70% no último ano.

A formação superior ainda conta, mas não é o único caminho. Embora a tecnologia tenha aberto uma lacuna na importância da formação superior para perfis específicos, o ensino superior e a formação profissional (que também é considerada ensino superior) continuam sendo caminhos com excelentes perspectivas.

De fato, a maioria das novas contratações em setores técnicos em 2025 será de profissionais com formação superior, e em carreiras técnicas, a maioria das empresas já reconhece que a trajetória profissional envolve saber se adaptar e se atualizar, independentemente da formação acadêmica.

Imagem | Unsplash (Zheyu Huang, Arif Riyanto)