Victor Bianchin
RedatorVictor Bianchin é jornalista.
Há três anos, houve um pânico no Google. O lançamento do ChatGPT levou a empresa a declarar um “código vermelho” diante de um modelo de IA que representava uma revolução clara e uma ameaça evidente ao negócio de buscas.
O CEO Sundar Pichai começou a se movimentar, mas o fato é que os primeiros passos com o Bard foram desastrosos. Houve mais problemas e gafes, mas, desde então, a trajetória do Google tem sido espetacular: seus modelos de IA não param de acumular sucessos.
Vimos isso com o Gemini 2.5 Pro e com o Nano Banana, mas agora a empresa volta a desempenhar bem com o Gemini 3, que conseguiu se tornar o modelo com melhor performance na maioria dos aspectos, ao menos segundo os benchmarks divulgados pela própria empresa.
Isso é algo surpreendente, sobretudo levando em conta que a OpenAI parecia ter o mercado sob controle com um ChatGPT que continua sendo mais popular, mas que, pouco a pouco, vem sendo encurralado pela concorrência.
De fato, o Google parece estar fazendo tudo certo ultimamente nesse campo. A DeepMind é a grande referência da “IA séria” e os enormes recursos do Google — que conta com sua própria nuvem, seus próprios chips e seu próprio modelo — apontam para um futuro promissor para a companhia.
É justamente sobre tudo isso que falamos neste episódio do podcast Crossover 1x32 (em espanhol), no qual relembramos esses começos titubeantes do Google e como a empresa conseguiu se livrar de seus medos para apostar tudo na IA. Isso, por si só, é surpreendente, porque essa aposta também é arriscada para eles.
Este texto foi traduzido/adaptado do site Xataka Espanha.
Ver 0 Comentários