Gemini 3: O que há de novo no novo modelo de inteligência artificial do Google?

Vamos falar sobre as principais novidades do Gemini 3, a versão mais recente do modelo de inteligência artificial anunciado pelo Google. Já temos os primeiros detalhes sobre suas principais características. Como sempre, o foco será no Gemini 3 Pro, que será a versão mais avançada.

É importante saber que você notará poucas dessas novidades ao usar o Gemini normalmente. A maioria dessas mudanças é voltada para usuários avançados.

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Novas funcionalidades do Gemini 3

• Um passo à frente em todas as áreas: o Google apresentou os resultados do seu modelo em vários tipos de testes, comparando-o com a versão anterior e com seus concorrentes diretos. Ele supera todos em tudo, desde matemática até a compreensão do que está acontecendo na tela e a criação de código;
• Ele raciocina "em nível de doutorado": é o que os resultados dos testes também indicam, embora seu maior progresso esteja nos resultados matemáticos, com uma pontuação de 23,4% no teste MathArena Apex, em comparação com 1,0% para o GPT 5.1 ou 1,6% para o Claude Sonnet 4.5;
• Ele se integra à Busca do Google: o Gemini 3 se conecta ao Modo de IA do Google, integrando-se ao mecanismo de busca; 
• Ele gera elementos visuais: o Gemini 3 pode criar elementos visuais interativos, como calculadoras, simulações e widgets em tempo real. Isso é especialmente útil quando integrado ao mecanismo de busca. Às vezes, ele pode não responder com texto, mas com um aplicativo da web interativo;

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• Respostas mais diretas: o Google aprimorou a forma como seu modelo responde, oferecendo respostas mais concisas que fornecem informações mais valiosas e menos lugares-comuns, clichês e frases feitas;
• Aprimoramentos no Deep Thinking: outro aprimoramento notável está no Deep Thinking, juntamente com avanços na execução de código, raciocínio abstrato e compreensão visual;
• Janela de contexto maior: este modelo possui uma janela de contexto de até um milhão de tokens, permitindo analisar grandes repositórios de código ou textos muito longos com os quais você pode trabalhar;
• Melhor raciocínio contextual: o raciocínio foi aprimorado, especialmente com contextos longos, para evitar alucinações;

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• Raciocínio paralelo aprimorado: a capacidade de raciocinar com dados visuais e textuais simultaneamente foi aprimorada, melhorando a precisão da interpretação de tabelas, diagramas e interfaces;
• Aprimoramentos no modo multimodal: a análise de todos os tipos de informação foi aprimorada. Por exemplo, você pode decifrar e até traduzir receitas manuscritas em diferentes idiomas e usá-las para criar um livro de receitas que pode ser compartilhado. Você também pode analisar jogos esportivos, examinar dados de pesquisa e gerar código a partir deles;
• Aprimoramentos de programação: como mencionado no início, uma das maiores melhorias neste modelo são seus recursos de programação;
• Modo agente aprimorado: sua capacidade de usar ferramentas e operar um computador por meio do terminal usando o modo agente também foi aprimorada. Agora, os agentes que executam o Gemini podem planejar e refinar tarefas de software mais complexas de forma autônoma.

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O Gemini 3 começará a ser distribuído nos próximos dias, embora, como dito no início, você possa não notar muitas das diferenças, a menos que tente usá-lo de forma avançada.