Segundo Jensen Huang, já chegamos à IAG: o problema é que, por enquanto, ela só serve para alimentar Tamagotchis

A inteligência artificial se tornou uma liga de futebol. Existem divisões onde se disputam títulos como ter a IA mais poderosa, a mais rápida, a mais capaz em uma tarefa específica ou a mais versátil, mas o objetivo final é se tornar campeão da Liga dos Campeões, e é isso que a Inteligência Artificial Geral (IAG) representa. Embora os Estados Unidos falem constantemente sobre a tecnologia como algo iminente, trata-se de uma teoria que sugere que, em algum momento, será alcançada uma IA que supera os humanos em todas as áreas do conhecimento. Segundo o CEO da NVIDIA, esse momento já chegou.

Mas, por enquanto, é apenas um sinal de fumaça do que está por vir.

IAG já é realidade

Foi no podcast de Lex Fridman que Jensen Huang, chefe da empresa que impulsiona a indústria de IA, apontou que a tecnologia já é uma realidade. Fridman fez a seguinte pergunta: "Um sistema de IA poderia estabelecer, desenvolver e operar uma empresa de tecnologia avaliada em mais de um bilhão de dólares em cinco a vinte anos?" Huang reformulou a pergunta e afirmou que os sistemas de IA atuais já são capazes de criar um serviço web viral que gera, em pouco tempo, um bilhão de dólares em receita.

Isso ainda está por ser visto, mas essa não é a única questão levantada por Huang. Quando Friedman perguntou se a IAG estava a cinco, dez, quinze ou vinte anos de distância, Huang respondeu com um sonoro: "Acho que já é agora. Acho que já alcançamos a IAG."

Bem, não

Friedman observou que isso causaria alguma surpresa, e Huang foi mais rápido do que o ChatGPT em concordar se fosse apontado algum problema em qualificar sua afirmação. Grande parte da conversa girou em torno da plataforma OpenClaw, a estrutura de IA de código aberto que se tornou a queridinha da indústria e onde todos querem ter voz.

O artigo do The Verge cita o exemplo do Tamagotchi e como Huang destaca que as pessoas podem usar seus agentes de IA para fazer todo tipo de coisa, como influenciadores digitais ou aplicativos para alimentar um Tamagotchi. Isso se tornaria um "sucesso instantâneo" que poderia gerar bilhões de dólares, mas a possibilidade de que, agora, 100 mil desses agentes possam construir uma empresa como a NVIDIA "é zero por cento", ressaltou ele.

O que é IAG?

Em outras palavras, a IA e os agentes atuais podem criar "sucessos passageiros e virais", mas... esse não é o ponto. Há uma diferença entre IA agente, que é algo que todos os grandes players do setor já estão promovendo, e que basicamente é como um atalho para a IA fazer coisas por nós, e a IAG. A inteligência artificial geral que Huang diz que já alcançamos é algo muito diferente.

Enquanto os agentes se baseiam na mesma IA que é essencialmente um modelo de linguagem dedicado a concatenar palavras que fazem mais ou menos sentido, mas que são calculadas usando algoritmos, porcentagens e probabilidades de duas palavras combinarem, a IAG é uma inteligência artificial "real", que pensa como um humano. Isso é algo que, até onde sabemos, existe apenas no campo teórico devido à complexidade técnica.

A principal diferença entre IA, agentes e IAG é que, enquanto os dois primeiros têm a linguagem em sua essência e operam com base nela, a IAG é o cérebro humano, cuja essência é o pensamento. Ou pelo menos, é isso que eles aspiram criar.

Huang é uma IA?

Após ver algumas de suas declarações recentes e esta entrevista, surge a pergunta: por que certos indivíduos escolhem "raciocinar" exatamente como uma IA? Essas ferramentas são projetadas para concordar conosco, evitar confrontos e nos fazer passar mais tempo usando aquela IA específica em vez de outra.

É por isso que o ChatGPT ou o Gemini são tão complacentes em suas respostas quando tentamos encontrar uma maneira de contorná-los. Mas, como aponta o Mashable, dar essa resposta mais conveniente está se tornando uma tendência até mesmo entre as IAs "reais".

O lobo está chegando

O próprio Huang já sugeriu em 2024 que a IAG seria um software capaz de imitar a inteligência humana padrão, mas seus exemplos não parecem se encaixar na ideia do que é a IAG. A indústria parece determinada a alcançar a tecnologia por meio de modelos de linguagem, mas, como alguns apontam, é um beco sem saída. Yann LeCun, considerado um dos padrinhos da IA ​​moderna e, até recentemente, o chefe de IA da Meta, afirmou que o caminho para a IAG não passa por modelos de linguagem, mas sim modelos mundiais.

São modelos que aprenderão com o ambiente, serão capazes de imaginar cenários e operarão como humanos. Isso não tem nada a ver com os modelos atuais, que não seriam possíveis sem termos explorado a internet e a cultura criada pelos humanos. Está longe de ser claro qual será a faísca que nos permitirá alcançar essa inteligência artificial geral, mas as grandes empresas de tecnologia no campo da IA ​​nos EUA nunca se cansam de dizer que a IAG já está aqui. Agora, ela realmente chegou.

Esclarecimento

Huang esclareceu suas palavras na seguinte frase: Sam Altman, da OpenAI, vem criando expectativas em torno da IAG há muito tempo, embora eles ainda não consigam criar um ChatGPT que não seja impressionante; Zuckerberg montou uma super equipe para alcançá-la; Dario Amodei, da Anthropic, acredita que ela está prestes a se tornar realidade; e Elon Musk diz que o Grok 5 poderia alcançá-la. Por enquanto, são apenas promessas, e algo que cria um aplicativo para alimentar um Tamagotchi não parece exatamente uma grande revolução tecnológica.

Imagens | NVIDIA