Pensávamos que a IA forçaria toda uma geração de trabalhadores à aposentadoria precoce; o oposto está acontecendo

Imagine um jovem recém-formado em finanças, ansioso para ingressar em uma grande consultoria. Ele sonha em aprender tudo desde a base. Isso inevitavelmente envolve preparar relatórios, pesquisar mercados, criar apresentações e assim por diante. Mas então a IA chega e, de repente, essas tarefas rotineiras são automatizadas. Ele produz mais e mais rápido, mas essa avalanche de documentos acaba na mesa de seu supervisor, um gerente sênior que agora passa horas revisando erros que deixou passar.

Esse é o cenário revelado em um estudo da consultoria UpSlide, e sua conclusão oferece uma reviravolta inesperada: a inteligência artificial não apenas elimina as oportunidades de crescimento para novos funcionários, como também sobrecarrega a carga de trabalho dos mais experientes.

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A IA reduz as oportunidades para recém-formados

De acordo com dados coletados em diversos estudos sobre o impacto da IA ​​em recém-formados, as ofertas de emprego para cargos de nível inicial diminuíram entre 11% e 20% no último ano. O motivo: a IA agora está assumindo as tarefas administrativas básicas que esses jovens costumavam realizar.

Além disso, um estudo realizado por pesquisadores da Universidade de Navarra e da IESE Business School, com base em dados de 138 milhões de trabalhadores nos Estados Unidos, revela que, em empresas expostas à IA generativa, os salários médios caem 4,5% em comparação com as empresas não expostas. Nas empresas mais afetadas, a queda salarial chega a 7,7%, com os salários iniciais dos funcionários juniores caindo 6,3%, enquanto os salários dos funcionários seniores permanecem estáveis ​​ou aumentam ligeiramente.

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Funcionários juniores produzem mais, funcionários seniores revisam mais

O relatório da UpSlide indica que os funcionários mais jovens utilizam as ferramentas de IA implementadas por suas empresas para melhorar a eficiência em tarefas de distribuição (24%) e pesquisa (22%). Em contrapartida, o uso de IA por funcionários seniores implica um aumento nas tarefas de revisão e controle de qualidade.

De acordo com os autores do estudo, enquanto os funcionários juniores aceleraram a produção de mais conteúdo e documentação gerados por IA, os funcionários seniores não tiveram outra opção senão dedicar mais tempo à revisão de todo esse novo conteúdo gerado por IA.

"Em vez de reduzir a carga de trabalho, a IA está a deslocá-la: concentra mais pressão nos profissionais seniores, que agora têm de rever, validar e corrigir um volume crescente de conteúdo gerado por IA. Este gargalo é especialmente crítico em operações de alto valor, onde as margens de erro são mínimas", enfatizam os autores do estudo.

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A IA está a sobrecarregar os profissionais seniores

Os dados indicam que 41% dos profissionais seniores participantes no estudo dedicam mais de 11 horas por semana a revisões, como a verificação de erros em números em apresentações financeiras ou formatos.

83% deles reconhecem o aumento da pressão sobre os profissionais seniores para revisões de qualidade e 82% consideram que existe um risco maior de esses erros chegarem ao cliente.

"Embora a tecnologia seja muito impressionante, simplesmente não substitui o toque profissional. É por isso que nos certificamos de criar pontos de verificação de revisão humana no fluxo de trabalho", afirmou Joshua Stolarz, Diretor-Geral da KPMG, no estudo.

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Um modelo que encarece a revisão

Se, como sugerem as evidências, a IA automatizar tarefas de treinamento para profissionais juniores, concentrando a revisão em profissionais seniores, isso contradiria um dos argumentos usados ​​por CEOs de grandes empresas de tecnologia: o de que o uso de IA permitiria que profissionais mais experientes se libertassem de tarefas administrativas para se concentrarem em agregar valor aos produtos. Ao sobrecarregá-los com a revisão de conteúdo gerado por IA, eles acabam sendo soterrados por mais trabalho administrativo.

Se a tendência indicada pelo estudo se confirmar, as empresas poderão priorizar a contratação de profissionais mais experientes, o que reverteria a tendência de demissões desses funcionários em caso de cortes orçamentários. No entanto, esses profissionais mais experientes também recebem salários mais altos, então muitas empresas podem reconsiderar a implementação de IA se isso significar um aumento nos custos com mão de obra.

Imagem de capa | Unsplash (Omid Ajorlo)