China construiu maior centro de dados de IA do mundo: ele abrigará até um milhão de aceleradores

Quando falamos sobre a corrida pela inteligência artificial, geralmente nos concentramos nos modelos: GPT, Gemini, Claude, DeepSeek e a próxima geração que promete ser mais capaz, mais rápida ou mais eficiente. No entanto, por trás dessa competição, outra corrida está começando a crescer com a mesma intensidade e é muito mais difícil de esconder. Treinar e implantar grandes modelos em escala exige quantidades enormes de poder computacional, levando à concentração de milhares de aceleradores em centros de dados que requerem eletricidade, refrigeração e conectividade em uma escala completamente diferente. A batalha pela IA também está sendo travada cada vez mais no âmbito da infraestrutura.

Esse salto já está se manifestando de forma muito concreta na China. Em Ulanqab, na Mongólia Interior, a Envision inaugurou o Galaxy Campus um complexo central de 120 mil m² dedicado à computação de IA. A empresa o apresenta como o maior edifício individual do mundo dedicado a um centro de dados desse tipo e afirma que, após a conclusão, poderá abrigar até um milhão de aceleradores. Como mencionado, o campus já está operacional, mas essa capacidade máxima e a implantação completa da instalação ainda fazem parte do desenvolvimento futuro do projeto.

É importante distinguir três escalas que podem ser facilmente confundidas. O edifício de 120 mil m² é uma coisa, o Galaxy Campus ao redor é outra, e a capacidade que a Envision espera implantar ao longo do tempo é mais uma. Todo o complexo foi projetado para exceder 2 GW de capacidade, um número que descreve a escala planejada do campus, não seu consumo atual ou a potência concentrada exclusivamente nesse edifício. O Galaxy Campus também é o primeiro projeto emblemático da Mission Gobi, iniciativa por meio da qual a empresa pretende desenvolver até 5 GW de data centers verdes para IA em regiões desérticas e áridas até 2030.

Um milhão de aceleradores

No entanto, não podemos traduzir automaticamente esse um milhão de aceleradores como um milhão de GPUs. Um acelerador de IA é uma categoria mais ampla que pode incluir diferentes tipos de chips especializados, e a Envision não revelou quais fabricantes ou modelos usará, quantos estão instalados atualmente ou quando espera concluir a implementação. A empresa também menciona atingir um milhão de PFLOPS, mas não especifica a precisão usada para calcular esse número. Sem essas informações, não podemos compará-lo rigorosamente a outros supercomputadores ou grandes clusters de IA.

Embora ainda não saibamos quais aceleradores específicos serão instalados, sabemos o tipo de demanda que a Envision pretende atender. Conforme a empresa explicou à Xinhua, o complexo é voltado para grandes empresas de tecnologia e inteligência artificial que precisam utilizar a capacidade computacional doméstica da China em larga escala. Essa distinção é importante porque situa o Galaxy dentro do esforço para expandir a infraestrutura nacional de computação, sem nos permitir atribuir a ele chips da Huawei, Cambricon ou qualquer outro fornecedor.

A localização também não é acidental. Ulanqab já era um dos principais polos de data centers da China antes do Galaxy, com dezenas de projetos, abundantes recursos eólicos e solares e conexões de fibra óptica de baixa latência com Pequim. Com base nisso, a Envision planeja integrar geração renovável, armazenamento e conexão elétrica direta à sua própria infraestrutura de computação. Essa abordagem também está alinhada a uma política nacional recente que visa explorar instalações de IA em escala de gigawatts em regiões com recursos energéticos suficientes, especialmente renováveis, e com capacidade para integrá-las de forma estável à rede elétrica.

Vista noturna do Galaxy Campus, complexo de computação de IA da Envision em Ulanqab, Mongólia Interior

Esse contexto ajuda a explicar por que o compromisso com a capacidade computacional doméstica é importante. Os Estados Unidos mantêm uma clara vantagem em investimento privado e no número de modelos de IA de ponta, mas a China reduziu rapidamente a diferença de desempenho entre seus melhores sistemas e os dos EUA. Ao mesmo tempo, os controles de exportação de Washington continuam a restringir o acesso chinês a alguns dos aceleradores mais avançados, enquanto os fabricantes locais ganham terreno em seu próprio mercado. Em 2025, eles já detinham cerca de 41% do mercado chinês de aceleradores de servidores de IA.

A China não está sozinha nessa corrida para levar a IA à escala industrial. A Meta está desenvolvendo o Hyperion na Louisiana, um complexo composto por múltiplas instalações e projetado para atingir até 5 GW de capacidade computacional. Em Ohio, outro projeto ligado à OpenAI, Nvidia e SB Energy está ampliando ainda mais a escala anunciada, com aproximadamente 8 GW de TI planejados quando totalmente desenvolvido. A Europa está seguindo um caminho diferente: está preparando até sete futuras Gigafábricas de IA, quatro delas com um mínimo de 75 mil aceleradores equivalentes a H100 e outras três com pelo menos 100 mil. Essas magnitudes não são diretamente intercambiáveis, mas todas apontam na mesma direção: a infraestrutura necessária para a IA está crescendo em uma escala extraordinária.

Tudo isso ajuda a entender para onde parte da corrida da IA ​​está se encaminhando. Não basta mais desenvolver um bom modelo ou ter acesso aos chips certos: também é necessário ser capaz de concentrar poder computacional, energia e conectividade em infraestruturas de uma escala difícil de ignorar. O Galaxy resume apropriadamente esse salto, pois combina um campus já operacional com uma ambição que ainda está sendo concretizada. Não existem milhões de aceleradores sob aquele teto hoje, mas o fato de a instalação ter sido projetada para atingir esse número explica muito bem a dimensão do empreendimento.

Imagens | Envision