Alugar um carro é algo que pode gerar bastante estresse. O depósito, custos ocultos ou até mesmo se eles estão com todas as peças, há muito a verificar para evitar que a viagem possa ser cara.
Algo que geralmente preocupa quem aluga um carro é que a empresa peça dinheiro adicional por supostos danos. E agora, o que antes era verificado com uma inspeção visual passou a ficar ainda mais complicado pelo uso da inteligência artificial. Esse é o caso de Patrick, que teve que gastar uma nota por conta de um arranhão de dois centímetros.
Inteligência artificial para automatizar inspeções de aluguel de carros
A UVeye, especializada em estações automatizadas de inspeção de veículos, utiliza um sistema de três câmeras independentes para olhar três pontos-chave: a parte inferior do veículo, os pneus e a carroceria.
Em apenas alguns segundos, ele gera um modelo 3D do carro e, usando IA, consegue detectar até o menor estalo ou arranhão que o olho humano nem sequer conseguiria encontrar.
Atualmente, empresas como a Amazon já o utilizam para suas frotas de entregas, mas também chegou a empresas de locação de carros. Por exemplo, a Hertz já a usa nos Estados Unidos como uma forma de verificar carros devolvidos em muito menos tempo e com maior precisão.
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O caso de Patrick é apenas um exemplo do que inspeções tão precisas podem envolver. Um micro-risco de apenas 2,5 centímetros em um pneu fez com que esse cliente recebesse uma fatura de € 375 (mais de R$ 2 mil), para reparo, taxa administrativa e processo de detecção automática. Para "amenizar" a situação, a empresa ofereceu desconto por pagamento antecipado, mas o usuário recusou, considerando que esse sistema de avaliações é injusto.
Para a locadora de carros, um sistema que melhora a transparência do processo de verificação, para os clientes, é um carrasco que eles não podem controlar e que aumenta a incerteza ao alugar um carro. Não se trata de esconder um incidente, mas de aplicar o bom senso e a compreensão.
Imagem: Reprodução/UVeye
Matéria traduzida e adaptada do XatakaMovil
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