Por enquanto, IA está tirando empregos de um número muito pequeno de pessoas

Há tempos ouvimos que a inteligência artificial vai destruir milhões de empregos qualificados. O próprio Dario Amodei, CEO da Anthropic, afirmou no ano passado que a IA poderia afetar metade de todos os empregos administrativos de nível básico nos próximos anos. Mustafa Suleyman, chefe de IA da Microsoft, foi mais agressivo em suas estimativas, afirmando que a maior parte do trabalho profissional seria substituída em doze a dezoito meses.

Agora, a própria Anthropic publicou um estudo que, embora não negue o risco, força um ajuste significativo nessas previsões.

O que o estudo mede

A pesquisa, de autoria dos economistas Maxim Massenkoff e Peter McCrory, introduz uma nova métrica chamada “exposição observada”. A ideia é que, em vez de perguntar quais tarefas a IA poderia teoricamente executar, os autores analisam o que ela está realmente fazendo agora em ambientes profissionais, usando dados sobre o uso do Claude em contextos de trabalho.

A lacuna entre a capacidade teórica e o uso no mundo real

Tomando como exemplo os setores de ciência da computação e matemática, os modelos de linguagem seriam teoricamente capazes de executar 94% das tarefas associadas a essas profissões. Na prática, Claude abrange apenas 33% das tarefas, segundo o estudo. Em automação de escritório e funções administrativas, a capacidade teórica se aproxima de 90%; o uso no mundo real, porém, está muito aquém.

Os próprios autores ilustram sua métrica com um exemplo: autorizar a renovação de receitas em farmácias é uma tarefa que um modelo de linguagem poderia facilmente automatizar, mas os pesquisadores do estudo não observaram Claude realizando essa função atualmente.

As barreiras que impedem a IA de automatizar esses tipos de tarefas incluem restrições legais, a necessidade de verificação humana, desafios de integração de software e outras. Em outras palavras, os pesquisadores apontam que a IA poderia, teoricamente, executar todas essas tarefas, mas elas ainda não são realizadas devido às limitações impostas pelos próprios humanos.

Quem está mais exposto?

De acordo com o estudo, as profissões com maior exposição observada são as de programadores (74,5%), representantes de atendimento ao cliente (70,1%) e operadores de sistemas de entrada de dados (67,1%). No extremo oposto do espectro, 30% dos trabalhadores não têm qualquer exposição: cozinheiros, mecânicos, salva-vidas e garçons. São trabalhos que exigem presença física e que, segundo o estudo, nenhum modelo de linguagem consegue replicar. A robótica ainda precisaria de muito tempo para alcançar esse nível de desempenho.

O perfil demográfico do grupo mais exposto também desafia o senso comum. De acordo com o estudo, esses trabalhadores têm 16% mais probabilidade de serem mulheres, ganham em média 47% a mais e possuem níveis de escolaridade significativamente mais elevados. A Anthropic revela no estudo que não é o trabalhador de armazém que está em destaque, mas sim o analista financeiro, o advogado ou o desenvolvedor de software.

Desemprego

Esta é a descoberta mais surpreendente da pesquisa, pois o estudo afirma que, desde a chegada do ChatGPT no final de 2022 até o presente momento, não há evidências estatísticas de um aumento sistemático no desemprego entre os trabalhadores mais expostos à IA. O efeito, segundo os próprios autores, é "indistinguível de zero". O Departamento de Estatísticas do Trabalho dos EUA projeta que os empregos mais expostos terão um crescimento menor entre agora e 2034. Teremos que esperar alguns anos para estudar como as métricas evoluirão.

Trabalhadores mais jovens são os mais afetados

Os pesquisadores detectaram uma tendência preocupante entre os trabalhadores de 22 a 25 anos: a taxa de entrada em empregos em setores de alta exposição caiu aproximadamente 14% no período pós-ChatGPT em comparação com 2022. Os autores atribuem esse fenômeno mais a uma desaceleração nas contratações do que a demissões. No entanto, alertam que o sinal é "estatisticamente insignificante" e que as causas podem ser variadas: desde jovens que simplesmente permanecem mais tempo em seus empregos atuais, até aqueles que optam por outros setores ou retornam aos estudos.

Quais são as limitações do estudo?

Alguns analistas da Forbes apontaram que a pesquisa mede o uso do Claude, e não o uso da IA ​​em toda a economia. As empresas também usam o ChatGPT, o Microsoft Copilot, o Gemini ou seus próprios modelos e essas interações não aparecem nos dados. Os autores estão cientes disso e reconhecem isso no texto. A conclusão de que "a IA está longe de atingir sua capacidade teórica" ​​depende, em parte, dos limites do que pode ser medido, e não apenas dos limites reais de adoção.

Então, devemos relaxar?

Os próprios autores aconselham que não. Eles afirmam que a análise proposta foi concebida precisamente para cenários em que o impacto chega gradualmente e é difícil de detectar até que seja tarde demais. Eles apontam que os efeitos da IA ​​no emprego podem ser mais semelhantes aos da internet ou do comércio com a China do que aos da COVID: lentos, difusos e difíceis de isolar de outros fatores econômicos.

Eles também alertam que, se a lacuna entre a capacidade teórica e o uso no mundo real diminuir, como esperam que aconteça à medida que os modelos melhoram e a adoção se dissemina, os grupos mais vulneráveis ​​serão justamente aqueles que atualmente têm os salários mais altos e o maior nível de escolaridade.

Imagem | Unsplash (charlesdeluvio, Emiliano Vittoriosi)