Google deu um passo importante rumo aos data centers espaciais: acaba de executar IA em órbita

Nós nos acostumamos a utilizar a inteligência artificial em tarefas cotidianas, como tirar dúvidas rápidas ou traduzir um texto. Fazemos isso diretamente do celular ou do computador, quase sem pensar na colossal infraestrutura que viabiliza cada uma dessas respostas. 

Por trás dessa facilidade aparente, opera uma cadeia física complexa que exige energia constante, resfriamento robusto e conectividade contínua. Enquanto essa capacidade se expande em solo terrestre, surge um novo horizonte computacional: transferir parte dessa carga de processamento para o espaço.

O Google deu um primeiro passo concreto nessa direção. Em 30 de outubro, a empresa anunciou ter recebido, diretamente da órbita da Terra, uma resposta gerada pelo seu modelo aberto Gemma 4 por meio de uma unidade de processamento neural (TPU) — um chip dedicado com especificações de data center. O satélite, desenvolvido em parceria com a Planet e lançado em 1º de outubro em uma missão da SpaceX, integra o Project Suncatcher, programa voltado a pesquisas em computação orbital. Embora ainda não represente um data center espacial em pleno funcionamento, a validação técnica cumpriu seu papel: solicitou-se à IA a criação de um haikai temático sobre o cosmos.

Durante uma janela de comunicação com a estação em solo, a equipe enviou o comando: escrever um haikai sobre a experiência no espaço. O haikai é um poema curto tradicional de origem japonesa, estruturado em três versos. A resposta foi transmitida quando o satélite sobrevoava Svalbard, na Noruega: "A esfera azul lá embaixo", "Os dados fluem com silenciosa elegância" e "A luz das estrelas alimenta meu núcleo". Mais do que a poesia em si, o marco técnico demonstrou que o hardware em órbita processou a instrução e transmitiu o resultado de volta à Terra com sucesso.

Do haikai ao desafio da computação no espaço

O experimento reforça uma estratégia de longo prazo do Google. Em 2016, a empresa apresentou publicamente suas TPUs — processadores projetados para acelerar cargas de trabalho de inteligência artificial que já eram utilizados internamente desde 2015. 

Esses chips atuam como alternativa às GPUs da NVIDIA, embora a cadeia produtiva permaneça interconectada: a Broadcom colabora no design dos componentes e a TSMC é responsável pela fabricação. O protótipo orbital carrega quatro TPUs a bordo, mas opera apenas uma unidade por vez em janelas curtas de cerca de 20 minutos, segundo informações do TechCrunch. 

Trata-se, portanto, de uma bancada de testes em voo, não de uma estrutura corporativa completa.

O teste orbital traz um diferencial técnico importante, embora não seja a primeira execução de algoritmos de IA fora da Terra. Em 2020, a missão Φsat-1 da Agência Espacial Europeia adotou visão computacional em órbita para descartar imagens de satélite encobertas por nuvens antes da descida de dados. 

Posteriormente, em novembro de 2025, a Starcloud enviou ao espaço um satélite equipado com uma GPU NVIDIA H100 e anunciou no mês seguinte a execução do próprio modelo Gemma a bordo. O pioneirismo agora reivindicado pelo Google consiste em rodar com sucesso esse tipo de processamento em uma TPU projetada para data centers instalada no espaço.

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A ambição energética e os obstáculos térmicos

Os planos do Project Suncatcher vão além de provas de conceito isoladas. O Google estuda a viabilidade de uma infraestrutura distribuída, composta por constelações de satélites com capacidade de processamento conectadas entre si por comunicação óptica a laser. 

A grande vantagem desse modelo reside na geração de energia: em determinadas órbitas de incidência solar quase ininterrupta, painéis solares poderiam captar até oito vezes mais eletricidade do que módulos equivalentes operando na superfície terrestre, viabilizando uma escala computacional inédita sem pressionar a matriz elétrica do planeta.

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Apesar do potencial, o ambiente espacial impõe desafios rigorosos. Embora exista a percepção comum de que o frio espacial ajudaria no resfriamento, o vácuo impede a convecção térmica por ausência de ar. Sem circulação atmosférica, o calor emitido pelos chips não se dissipa facilmente. 

Por isso, a empresa desenvolve circuitos térmicos com radiadores dedicados, submetidos previamente a câmaras de vácuo térmico. A isso se soma o bombardeio constante de radiação cósmica, que pode provocar falhas lógicas e degradação física nos semicondutores ao longo do tempo.

Após o envio dos primeiros poemas e de diagnósticos técnicos da telemetria, as equipes preparam simulações de estresse para avaliar o comportamento das TPUs frente à radiação e aos ciclos térmicos extremos. O próximo marco anunciado prevê testes com dois satélites interligados em órbita a partir de 2027, avaliando a computação coordenada entre nós espaciais. 

A primeira resposta poética não transforma o espaço em um data center de imediato, mas confirma que o componente essencial dessa visão já consegue operar além da nossa atmosfera.

Imagens | Google

Texto traduzido e adaptado do portal parceiro Xataka Espanha.