Antes de recusar uma proposta dos EUA, Yang Zhilin trabalhou no Google Brain e no Meta: ele retornou à China e criou o Kimi K3

Yang Zhilin é um dos principais cientistas de inteligência artificial da China. É razoável considerá-lo o mais proeminente do país atualmente, visto que ele é o desenvolvedor principal do Kimi K3, a IA chinesa que conseguiu competir diretamente com os modelos mais avançados da OpenAI e da Anthropic. A trajetória de Zhilin tem sido marcada pelo sucesso desde o início, mas o que muitas vezes passa despercebido é a acirrada competição entre grandes empresas de tecnologia americanas para contratá-lo.

Uma breve nota biográfica para começarmos. Yang Zhilin, de 34 anos, nasceu em Shantou, província de Guangdong, na China, e estudou Ciência da Computação na prestigiada Universidade Tsinghua, em Pequim, um centro de ensino e pesquisa considerado o "MIT chinês". Após concluir sua graduação, decidiu prosseguir seus estudos nos EUA e foi aceito em um programa de doutorado na Universidade Carnegie Mellon, em Pittsburgh, Pensilvânia.

Durante seus estudos na China, Zhilin explorou diversas áreas da ciência da computação, como teoria dos grafos e aprendizado multimodal, mas só se dedicou integralmente à IA quando seus mentores na Carnegie Mellon, Ruslan Salakhutdinov (ex-cientista-chefe de IA da Apple) e William Cohen, o incentivaram a concentrar seus esforços em modelos de linguagem. É aqui que sua história fica realmente interessante. Zhilin foi um dos arquitetos do Transformer-XL e do XLNet, as duas arquiteturas de processamento de linguagem natural que impulsionaram a explosão da IA ​​que vivenciamos atualmente.

De Transformer-XL a Kimi K3

Os Transformers, tão frequentemente mencionados no campo da IA, são uma arquitetura projetada para permitir que uma máquina compreenda as relações entre palavras ou diferentes partes de uma informação. Seu propósito é identificar quais elementos são realmente importantes para a interpretação dos dados processados. Os Transformers foram desenvolvidos por diversos pesquisadores do Google, incluindo Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar e Łukasz Kaiser, entre outros.

O núcleo dos Transformers é o mecanismo de atenção que, em linhas gerais, permite que um modelo identifique quais palavras em uma frase ele deve avaliar para compreender as relações entre elas e o significado de cada palavra, bem como o significado do todo. O problema dessa estratégia era que o contexto dos Transformers se limitava a uma janela de tokens, de modo que, ao processar um novo trecho de texto, o modelo ficava restrito pela incapacidade de acessar informações fora dessa janela.

Yang Zhilin e alguns de seus colegas da Carnegie Mellon resolveram essa limitação de uma só vez, propondo um tipo de memória intersegmentar com o Transformer-XL. Pouco depois, juntamente com outros colaboradores, ele desenvolveu o XLNet, uma arquitetura que permite a um modelo prever palavras com base em diferentes ordens de permutação. Esses dois projetos foram fundamentais para o desenvolvimento da IA ​​como a conhecemos, o que permitiu a Zhilin realizar estágios de pesquisa no Google Brain e no Meta, e, ao concluir seu doutorado, grandes empresas de tecnologia americanas disputavam sua atenção.

Mas Zhilin não tinha intenção de ficar nos EUA. Ele havia viajado para lá para concluir sua formação e, assim que a terminou, decidiu retornar à China para fundar sua própria empresa de IA. E foi exatamente o que ele fez. Ao retornar à China, participou de dois projetos nacionais essenciais: o PanGu da Huawei e o WuDao da Academia de Inteligência Artificial de Pequim. Em março de 2023, cofundou a Moonshot AI com dois ex-colegas da Universidade Tsinghua.

O resto é história. Em julho de 2026, a Moonshot AI lançou o Kimi K3, um modelo de IA com 2,8 trilhões de parâmetros e pesos abertos, capaz de competir com os principais modelos proprietários dos EUA, como o Claude Opus 4.8 da Anthropic e o GPT-5.5 da OpenAI, e superado apenas pelos mais recentes Claude Fable 5 e GPT-5.6 Sol. Zhilin tem sido usado por alguns investidores americanos como um símbolo do debate em torno da fuga de cérebros nos EUA, alimentada pelas políticas de imigração do governo Trump, que, segundo eles, estão empurrando os melhores talentos de volta para a China.

Imagem | Weibo (processada com Gemini)