Professores criam técnica para pegar estudantes que trapaceiam usando o ChatGPT

Desde a primavera de 2023, um professor de História de uma universidade estadunidense vem observando a multiplicação de trabalhos produzidos total ou parcialmente por IA. Enquanto as antigas ferramentas antiplágio detectavam com facilidade um copiar e colar da Wikipédia, elas se mostram quase cegas diante de textos gerados pelo ChatGPT ou por corretores “inteligentes” como o Grammarly.

Na falta de uma ferramenta técnica, ele optou por uma solução artesanal: inserir nas instruções blocos de texto invisíveis a olho nu, mas legíveis pela IA quando um estudante envia o enunciado completo. Essas mensagens acrescentavam uma diretriz parasita, pedindo, por exemplo, que se adotasse uma “leitura marxista” do livro estudado — uma abordagem propositalmente fora de contexto no âmbito da obra analisada.

Como reporta o Huffington Post, o teste é aplicado durante um trabalho do primeiro ano dedicado a Gabriel’s Rebellion, uma obra que descreve uma tentativa de levante de pessoas escravizadas em 1800. Das 122 redações entregues, 33 mencionavam sistematicamente o enfoque marxista, ativando o gatilho da armadilha.

Após um apelo à honestidade feito a toda a turma, outros 14 estudantes reconheceram ter usado uma IA. A taxa final chega a quase 39% dos trabalhos envolvidos. Algumas contestações surgiram, entretanto, com vários alunos afirmando terem sido perseguidos por terem um “estilo correto demais”.

No entanto, nenhum deles consegue explicar precisamente o que é o marxismo nem por que esse referencial aparece em seu texto. Segundo o professor, o gerador chegou até a pedir confirmação sobre a integração dessa abordagem. Alguns estudantes validaram “porque soava sério”.

Uma zona cinzenta

A experiência alimenta um debate já intenso sobre o papel da IA no ensino superior. A American Historical Association recomenda agora formar os estudantes na análise crítica de ensaios gerados por máquinas, em vez de tentar bloquear seu uso. Uma abordagem que o professor questiona: como avaliar um texto produzido por IA quando faltam as bases disciplinares necessárias para compreendê-lo?

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A ausência de um quadro uniforme reforça o desconforto: cada instituição adota suas próprias regras, às vezes contraditórias, deixando estudantes e professores navegando às cegas. Alguns alunos dizem não saber que estavam realmente trapaceando, percebendo a IA como uma simples ferramenta de apoio à redação, e não como um substituto ao trabalho pessoal.

Em vez de aplicar sanções, o professor optou por um caminho pedagogicamente corretivo: oferecer a leitura de um ensaio crítico sobre IA escrito por um professor de filosofia. O detalhe: esse ensaio tinha um novo cavalo de Troia.

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Dos 47 estudantes inicialmente envolvidos, 36 entregaram o segundo trabalho e apenas um voltou a recorrer à automação. Cerca de uma dúzia abandonaram o curso ao longo do processo. Várias redações mostram reflexão pessoal, e algumas expressam o medo de “não escrever bem o suficiente sem IA”, um reconhecimento que evidencia tanto a insegurança acadêmica quanto o crescente apelo dos redatores automáticos.

Imagem: Drahomír Hugo Posteby-Mach (Unsplash)

Este texto foi traduzido/adaptado do site JV Tech.