IA está aliviando carga de trabalho diária, mas com efeito colateral: é necessário mais trabalho para refazer o que a IA faz

Quando a IA começou a demonstrar sua competência na escrita de código, um setor inteiro estremeceu. A engenharia de software parecia ser uma das profissões que seriam rapidamente eclipsadas pela chegada da IA, mas, na verdade, aconteceu o contrário.

Os funcionários continuam lá, e os CEOs de empresas muito otimistas quanto ao futuro da IA ​​afirmam que, precisamente, serão necessários mais engenheiros de software do que nunca, e que a IA está comprimindo tarefas que levariam horas em apenas alguns segundos. Mas há um problema: isso não se traduz em jornadas de trabalho mais curtas, muito pelo contrário.

E tudo isso por causa de um problema de gestão que força os funcionários a transitarem entre projetos de forma desordenada.

Problema de gestão, não de tecnologia

Em artigo recente, o Business Insider explica como a IA transformou a rotina de seis funcionários em empresas de tecnologia do porte da Amazon. Na entrevista, eles detalharam como o uso da IA ​​está economizando muito tempo e, o mais interessante, quantificaram esse tempo economizado.

Segundo seus relatos, o uso da IA ​​para resumir reuniões, revisar código, automatizar relatórios que precisam ser criados com frequência e redigir documentos permitiu que economizassem um dia de trabalho por semana, o que não é pouca coisa. Isso significa que eles têm um dia de folga extra por semana? Obviamente não. Na verdade, alguns estão trabalhando mais horas do que antes.

Nessas declarações, um funcionário da Amazon afirmou que o tempo economizado não é para tomar um café ou assistir a vídeos para relaxar, mas sim para se dedicar a outros projetos. Outro engenheiro comentou que a construção desses sistemas de automação está adicionando mais horas de trabalho à sua semana, já que esses processos também precisam ser constantemente revisados.

O artigo da Business Insider é bastante limitado devido à escassez de fontes, mas um relatório do Boston Consulting Group chamado Global AI, que entrevistou 12 mil funcionários de empresas líderes em tecnologia, revela que 42% economizaram o equivalente a um dia de trabalho por semana, mas 66% afirmaram não ter ideia do que fazer com esse tempo "recuperado".

Certamente não para descansar, mas sim para se dedicar a outros projetos nos quais não têm experiência em gestão. É como se eu tivesse que escrever três artigos por dia e, como tenho tempo extra para fazê-los com IA, começasse a editar um vídeo para ajudar o departamento de vídeo porque... bem, porque tenho tempo e preciso fazer alguma coisa.

A Global AI não é a única empresa com uma amostra maior. Outro estudo, que entrevistou 3,2 mil líderes empresariais, descobriu que 85% dos funcionários economizam entre uma e sete horas de trabalho por semana graças às novas ferramentas, mas quase 40% desse tempo recuperado é imediatamente perdido revisando, corrigindo e refazendo, parcial ou totalmente, os resultados gerados pela IA. Não faz o menor sentido.

Empresas de tecnologia já apontam para um enorme problema de gestão. Ao lado do otimismo desenfreado de alguns e da atitude de "temos que usar só porque sim, porque agora somos uma empresa de IA" (a Meta, por exemplo, criando competições para ver quem usa mais), há o outro lado da moeda.

Já existem executivos apontando que os gerentes continuam obcecados com os níveis de pessoal em vez de repensar os fluxos de trabalho, bem como vozes sugerindo que a IA não deve ser usada simplesmente por usar.

Como você pode ver, existem diversos estudos que indicam que a IA realmente economiza tempo em certas tarefas, mas todo esse tempo é desperdiçado porque ninguém sabe o que fazer com ele.

O The Next Web conduziu uma investigação sobre o assunto e chegou à mesma conclusão: uma ferramenta que pode economizar uma hora para um funcionário só é útil se a empresa souber como aproveitar essa hora. E, segundo o artigo, "as evidências até agora indicam que a maioria não está fazendo isso".

Outra reportagem da 404 detalhou como os próprios engenheiros do Google que escrevem o código de IA zombam da IA ​​da empresa, enfatizou que existe uma desconexão entre as políticas internas e a necessidade de impulsionar o desenvolvimento de IA.

"Estamos constatando que a IA aliviou a pressão e o gargalo na geração de código", disse um funcionário, "mas todo o resto se tornou um gargalo: tempos de compilação, testes, atrasos na revisão humana, a infraestrutura comparativamente lenta e o sistema de comparação de versões."