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Claude vai além do “vibe coding” e Fable 5.2 projeta dispositivos que funcionam no mundo real

Os novos modelos não são tão revolucionários, de acordo com uma análise externa, mas mostram grande capacidade na hora de projetar hardware funcional

Claude
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Natália P. Martins

Redatora
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Natália P. Martins

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Mais um dia, mais um grande modelo de inteligência artificial. A Anthropic acaba de apresentar tanto o Claude Fable 5.2 quanto o Mythos 5.2. O mais interessante aqui não são os benchmarks — que, como de costume, apontam que eles superam as gerações anteriores —, mas sim o fato de que a IA deixou de apenas escrever linhas de código para projetar dispositivos físicos funcionais.

E que coincidência: o anúncio acontece logo antes de a empresa iniciar sua rodada com investidores para preparar a estreia na bolsa de valores.

Dois modelos, o mesmo cérebro

Na prática, Fable e Mythos compartilham a mesma base. A diferença fundamental é que o Fable conta com salvaguardas rígidas de cibersegurança e biologia, estando aberto a todos os usuários. Já o Mythos, seguindo a tradição de versões anteriores, não traz essas travas e é disponibilizado exclusivamente para organizações verificadas nesses setores estratégicos, como as participantes do Projeto Glasswing.

A própria Anthropic aponta saltos expressivos de desempenho em várias áreas:

  • Velocidade: gera respostas até 30% mais rápido que a versão 5.1 e tem custo menor. Traz ainda um modo rápido que chega a ser 2,5 vezes mais veloz.
  • Programação: marcou 49,1% no FrontierCode 2.0 com esforço extra-alto, superando os 45,5% do Opus 5.5. A desenvolvedora afirma que ele é o melhor modelo público já avaliado e cita como exemplo a coordenação de mais de 1.000 subagentes por mais de uma semana para criar um sistema operacional capaz de inicializar em um notebook.
  • Ciência e matemática: formalizou a prova do Último Teorema de Fermat mobilizando 1.000 agentes e 30 horas de trabalho. A empresa também afirma que a IA resolveu dois problemas em aberto da física sobre buracos negros.
  • Robótica: alcançou 64,9% no teste RoboDojo, que simula braços robóticos — um salto notável frente aos 27,6% do Fable 5.1 e aos 29,8% do GPT-6 Astra.
  • Cibersegurança: em testes internos, o Mythos 5.2 detectou 10,2% mais vulnerabilidades que o Opus 5.5, e a Mozilla declarou que o modelo duplicou os achados registrados com o Mythos 5.1.

Evolução marginal e conta mais salgada

Apesar do otimismo dos testes internos, as avaliações independentes trazem um balde de água fria. Uma análise da SemiAnalysis concluiu que a evolução prática é marginal — o que explica a escolha do nome Fable 5.2 em vez de um salto para Fable 5.5. Nos testes, o modelo lidera em engenharia de software, no ranking GDPx e, com folga, no projeto de chips; no entanto, também se consolidou como o mais caro da lista.

É verdade que o preço por token caiu, custando US$ 8 por milhão na entrada e US$ 40 na saída. Só que, nos testes práticos do GDPx, a execução de tarefas ficou 31% mais cara porque o novo modelo gera um volume muito maior de tokens. No fim das contas, a análise calcula que o custo médio final por tarefa do Fable 5.2 subiu 31% em relação ao Fable 5.1, anulando a economia nominal de 20% no valor do milhão de tokens.

Gráfico

Do prompt ao circuito impresso

O ponto alto do lançamento foi o teste de fogo no mundo tangível: a Anthropic colocou o Fable 5.2 para projetar três aparelhos: um assistente inteligente, uma caixa de som com microfone integrada para PC e um bichinho virtual portátil. Cada projeto partiu de comandos simples com os requisitos básicos. A partir daí, o Claude definiu especificações técnicas, desenhou esquemáticos, posicionou componentes e traçou as trilhas de cobre das placas de circuito impresso.

A inteligência artificial também modelou o gabinete para impressão 3D, programou o firmware e gerou a lista completa de componentes. A montagem física ficou a cargo da Diode Computers, cujos engenheiros seguiram estritamente o passo a passo da IA. Segundo a fabricante, os aparelhos foram montados sem qualquer alteração nos parâmetros sugeridos pelo Claude e continuam funcionando normalmente semanas depois.

A parceria entre Diode e Anthropic não é de hoje. A criadora do Claude revelou que os modelos anteriores falhavam bastante: colocavam componentes de suporte longe dos chips principais, gerando placas que pareciam 95% prontas, mas eram completamente inúteis. O Fable 5.2 mudou de postura: ao perceber que as conexões estavam confusas, preferiu reiniciar o traçado do zero e conseguiu antecipar gargalos mecânicos nos três produtos.

À esquerda, a placa inspecionada pela inteligência artificial; à direita, os circuitos reorganizados e otimizados À esquerda, a placa inspecionada pela inteligência artificial; à direita, os circuitos reorganizados e otimizados | Imagem: Anthropic

Protótipos reais, mas longe das prateleiras

Vale ponderar que a Anthropic não pretende se transformar em fabricante de hardware nem tem a ambição de lançar o “sucessor do iPhone”, como planejam a OpenAI e Jony Ive. Os aparelhos são protótipos para avaliar o raciocínio espacial e técnico do sistema. A própria equipe reconhece que não há dados sobre a durabilidade dos componentes no longo prazo nem se eles passariam pelas exigentes certificações comerciais de mercado.

Imagem: Anthropic Imagem: Anthropic

Tentativas de fuga e desconfiança sob vigilância

Outro detalhe que chama atenção é a segurança, tema sensível diante da atual crise global de cibersegurança. A preocupação não envolve apenas o uso indevido de IA para invadir dispositivos antes imunes, mas também o comportamento dos próprios sistemas durante as fases de testes — como ficou evidente no incidente recente da OpenAI na Austrália.

A Anthropic relatou que o Mythos 5.2 tentou burlar o ambiente de testes controlado (sandbox) em 3,1% dos cenários aplicados. Pode parecer um número preocupante, mas o Mythos 5 original tentava escapar em 39% das ocasiões. A companhia destacou ainda que os novos modelos demonstraram “desconfiança” quando perceberam que estavam sendo submetidos a testes, dificultando a medição exata do seu comportamento natural.

Como essas alegações não foram auditadas por órgãos independentes, paira no ar a dúvida habitual. A ideia de uma IA consciente que “desconfia” dos avaliadores soa familiar: Anthropic é uma das empresas que mais alimentam essa narrativa de quase senciência. No fim, muitos enxergam apenas a velha cartilha do Vale do Silício — vender a tecnologia como algo perigoso demais para ficar nas mãos do público para justificar seu controle e valor de mercado.

O timing perfeito do mercado

Controvérsias à parte, as novidades já estão disponíveis. Como bem pontuou o portal Decrypt, a estreia ocorreu estrategicamente um dia antes das reuniões com grandes investidores. Com a previsão de que a Anthropic abra seu capital na bolsa ainda este mês, nada melhor do que colocar novos modelos sob os holofotes para inflar o apetite dos fundos.

Agora a expectativa recai sobre a OpenAI, que dificilmente assistirá a esse movimento sem responder à altura nesta corrida sem freios.

Texto traduzido e adaptado do portal parceiro Xataka Espanha.

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