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A IA entrou nos videogames como um experimento; hoje, mais de 80% dos desenvolvedores não conseguem produzir sem ela

  • A IA deixou de ser um experimento único para se tornar um elemento permanente na criação de videogames.

  • Estudos confiam em sua eficiência, mas não têm certeza de como realmente medir seu valor.

  • Direitos, licenças e emprego tornaram-se o grande campo de batalha.

O uso de IA na programação de jogos começou como uma ferramenta opcional, agora é quase obrigatório | Imagem: Memória Samsung, Ilya Pavlov
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Igor Gomes

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Igor Gomes

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Subeditor do Xataka Brasil. Jornalista há 15 anos, já trabalhou em jornais diários, revistas semanais e podcasts. Quando criança, desmontava os brinquedos para tentar entender como eles funcionavam e nunca conseguia montar de volta.

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Os dados falam por si: 87% dos desenvolvedores de videogames já utilizam agentes de inteligência artificial em seu trabalho diário, de acordo com uma pesquisa realizada em cinco países pelo Google Cloud e pela Harris Poll entre 20 de junho e 9 de julho de 2025. Não se trata de uma promessa futurista nem de uma moda passageira: a IA se tornou um recurso operacional no processo de criação, com um papel tão significativo que muitas equipes não sabem mais como trabalhar sem ela. Este parece ser o início de um novo equilíbrio de poder em um setor que movimenta bilhões de dólares a cada ano.

A transição foi silenciosa, mas profunda. Em poucos anos, ferramentas que antes eram testadas em fases muito limitadas de desenvolvimento, como testes ou geração ad hoc de conteúdo, tornaram-se uma parte mais central da indústria. A mudança se deve, em parte, à crescente pressão sobre os estúdios: após uma onda de demissões em 2024 e o fechamento de várias equipes, a indústria buscou maneiras de reduzir os prazos de entrega, reduzir custos e continuar competindo em um mercado onde os players exigem mais e mais rápido. A inteligência artificial preencheu totalmente essa lacuna.

Agentes de IA: O que são e onde se encaixam

Nesse contexto, o papel dos "agentes" de IA tornou-se fundamental. O relatório os define como sistemas de software capazes de perseguir objetivos com certo grau de autonomia — raciocínio, planejamento e memória — e de processar texto, voz, código, áudio e vídeo. Dos 87% que já utilizam esses tipos de sistemas para acelerar ou automatizar tarefas, 44% indicam que os utilizam diretamente para aprimorar conteúdo ou processar informações. Seu papel se estende a todo o pipeline de desenvolvimento : desde a escrita de diálogos e a criação de níveis até a moderação de comunidades ou o balanceamento dinâmico da jogabilidade.

Custos e ROI: Promessas e Limites

O apelo é claro. 94% dos desenvolvedores acreditam que a IA reduzirá os custos gerais de produção a longo prazo (mais de três anos), de acordo com o mesmo relatório. No entanto, nem tudo é tão simples: aproximadamente um em cada quatro admite que é difícil mensurar com precisão o retorno do investimento, e 24% reconhecem que a integração dessas tecnologias também envolve despesas significativas. Entre as recomendações incluídas no estudo estão ideias como começar com testes limitados, definir métricas claras desde o início e garantir que o uso da IA ​​não contradiga a visão criativa do projeto.

Propriedade intelectual e dados: a grande questão

Além da eficiência, o que mais preocupa grande parte da indústria é o aspecto jurídico. 63% dos participantes da pesquisa expressam preocupação com a propriedade dos dados: quem é o proprietário do conteúdo gerado pela IA? Como é gerenciado o licenciamento do material usado para treinar esses sistemas? Outros 32% apontam diretamente para disputas de licenciamento e outros 32% para a propriedade do que é gerado. Até o momento, as regras do jogo não são claras, e muitos desenvolvedores temem potenciais litígios ou proibições comerciais por não terem protegido adequadamente a origem e o destino do que produzem com essas ferramentas.

A aplicação da IA ​​não se limita ao back-office. Ela também se infiltra no produto final. Existem agentes projetados para adaptar a dificuldade do jogo em tempo real, NPCs que podem lembrar o que o jogador fez ou interagir com respostas mais naturais, sistemas que aceleram a localização multilíngue ou modelos treinados para detectar comportamento tóxico em comunidades online. Todos eles já estão sendo usados, de acordo com o relatório do Google Cloud e da Harris Poll, embora seus efeitos variem de caso para caso. A IA traz agilidade e variabilidade, sim, mas ainda está longe de substituir o que o design narrativo ou a direção de arte humana trazem.

Emprego: Reconfiguração em vez de substituição

O impacto no emprego continua sendo uma das grandes incógnitas. Em 2024, mais de 10.000 trabalhadores do setor perderam seus empregos, segundo dados compilados pela Reuters. Embora parte desses ajustes responda a uma mudança no ciclo econômico e não diretamente ao uso de IA, os críticos temem que essas ferramentas se tornem uma desculpa para reduzir o quadro de funcionários. Ao mesmo tempo, novos papéis estão começando a surgir: designers trabalhando ao lado de sistemas generativos, especialistas em integração de IA ou responsáveis ​​pela qualidade dos agentes.

Hoje, o que estamos vendo não é uma revolução completa, mas sim uma transição acelerada. A inteligência artificial não está mais em teste no mundo dos videogames: ela faz parte do sistema, e os números comprovam isso. O que está em jogo agora é como seu verdadeiro valor é medido, quem controla os direitos sobre o que ela produz e qual espaço resta para a criatividade humana neste novo ambiente. As ferramentas estão prontas, os desenvolvedores as estão utilizando. A parte difícil virá depois: saber onde estão os limites e quem está no comando.

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