Victor Bianchin
RedatorVictor Bianchin é jornalista.
Embora o nome sugira uma vocação para a abertura tecnológica, a OpenAI vinha se afastando desse espírito há algum tempo. Desde bem antes do lançamento do ChatGPT, em novembro de 2022, a empresa não publicava um modelo de grande porte aberto. Inclusive, aquele foi o primeiro modelo de grande porte aberto desde 2019 (GPT-2). Isso acabou de mudar.
Nesta terça-feira, a OpenAI anunciou o GPT-OSS, um modelo de grande porte aberto sob licença Apache 2.0 que pode ser baixado gratuitamente e, em sua versão menor, executado até mesmo em um notebook. Um movimento que ninguém esperava totalmente, especialmente porque todas as atenções estavam voltadas para a iminente chegada do GPT-5.
O que é o GPT-OSS?
O GPT-OSS é um modelo de linguagem desenvolvido pela OpenAI capaz de entender instruções em texto e gerar respostas com alto nível de coerência, contexto e utilidade. É uma variante da família GPT, a mesma tecnologia que deu origem ao ChatGPT, mas com uma diferença chave: seus “pesos” são abertos. Com isso, você pode baixá-lo, executá-lo no seu próprio computador e adaptá-lo às suas necessidades.
Pela primeira vez em anos, a OpenAI lança um modelo potente que não está preso à sua plataforma. Você pode usá-lo offline, sem depender dos servidores deles e com total liberdade para personalizá-lo. E, além de tudo, é gratuito. Isso abre portas para que desenvolvedores, pequenas empresas e até usuários avançados possam experimentar a IA nos seus próprios termos.
O que são “pesos abertos”?
Quando falamos que os “pesos” de um modelo são abertos, estamos nos referindo aos valores numéricos internos que o modelo aprendeu durante o treinamento. Eles são, essencialmente, o conhecimento do modelo: aquilo que lhe permite raciocinar, escrever, traduzir e gerar respostas úteis.
O fato de a OpenAI ter liberado esses pesos significa que qualquer pessoa pode baixá-los, analisá-los e usá-los fora dos servidores deles. Não é a mesma coisa que liberar o código-fonte completo ou os dados usados no treinamento, mas é um passo importante: permite executar o modelo em ambientes próprios, adaptá-lo a tarefas específicas e integrá-lo a produtos sem precisar usar a API da OpenAI.
Então, será que é um modelo realmente “aberto”? Ter os pesos abertos não significa que o modelo seja completamente aberto. O GPT‑OSS não é Open Source no sentido estrito: como mencionamos, a OpenAI não publicou os dados de treinamento nem o código completo do processo de treinamento.
GPT‑OSS não é Open Source no sentido estrito
O que foi liberado é o resultado final, os parâmetros aprendidos, sob uma licença permissiva (Apache 2.0). Por isso, falamos em um modelo de pesos abertos, e não de código aberto, segundo os padrões de organizações como a Open Source Initiative (OSI).
Você pode usar no seu computador, dependendo do modelo. O GPT-OSS vem em duas versões: uma com 120 bilhões de parâmetros e outra mais leve, com 20 bilhões. A versão mais potente exige uma GPU com pelo menos 80 GB de memória (ambientes profissionais).
A versão de 20B é muito mais acessível: pode rodar em computadores com 16 GB de memória, o que abre a possibilidade de uso em notebooks e PCs pessoais. Já é compatível com ferramentas como LM Studio, llama.cpp e vLLM, permitindo testá-la localmente, sem precisar se conectar à nuvem ou depender da OpenAI. Porém, recomenda-se ter alguma experiência técnica para configurar tudo.
Onde fazer o download
Os pesos estão disponíveis para download gratuito principalmente no Hugging Face, e também podem ser usados em plataformas como Azure, AWS ou Databricks. As duas versões, 120B e 20B, estão disponíveis junto com a documentação necessária.
A OpenAI também disponibilizou um site de testes gratuito em gpt-oss.com, onde qualquer pessoa pode interagir com os modelos sem precisar instalar nada. É possível escolher entre o GPT-OSS-120B ou a versão mais leve de 20B e ajustar o nível de raciocínio conforme a tarefa: baixo, médio ou alto. Ideal para ter uma ideia rápida das capacidades antes de fazer o download.
É fácil de usar ou é necessário algum conhecimento técnico?
Usar o GPT-OSS não é tão complicado quanto treinar um modelo do zero, mas também não é uma solução “dois cliques”. Os modelos vêm com instruções claras e estão integrados a plataformas como LM Studio e llama.cpp, que permitem executá-los localmente com relativa facilidade.
Dito isso, você vai precisar entender conceitos básicos como ambiente de execução, carregamento de modelos e configuração de parâmetros. Se já trabalhou com outros modelos de pesos abertos, não terá dificuldades. Caso contrário, há guias disponíveis, mas será necessário dedicar um tempo para configurá-lo corretamente.
O que ele pode fazer?
O GPT-OSS é um modelo multifuncional. Ele pode raciocinar, gerar texto, escrever código, responder perguntas, buscar informações e operar ferramentas externas, como navegadores ou interpretadores de Python. Tudo isso é compatível com fluxos de trabalho baseados em agentes, úteis para tarefas mais complexas e automatizadas.
A OpenAI afirma que o modelo de 120B alcança uma performance próxima ao o4-mini em testes de raciocínio, enquanto o modelo de 20B oferece resultados similares ao o3-mini em benchmarks comuns, com bom desempenho em programação, raciocínio passo a passo e uso de ferramentas. Não é o modelo mais potente da OpenAI, mas é um dos mais versáteis que podem ser usados sem pagar ou depender da API deles.
Imagens | OpenAI
Este texto foi traduzido/adaptado do site Xataka Espanha.
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