Fabrício Mainenti
RedatorDurante esses três anos de convivência com o ChatGPT, consolidou-se a sensação de que o mecanismo de busca tradicional não é mais essencial. O chatbot responde em linguagem natural, permite perguntas adicionais e, em muitos casos, economiza tempo em comparação com uma lista de links. Mas essa conveniência não significa necessariamente que ele desempenhe a mesma função que o Google. Buscar não se resume a obter uma resposta definitiva: também envolve explorar fontes, comparar e decidir por si mesmo em quais informações confiar.
Para entender o que realmente está mudando, é útil observar como cada ferramenta é usada, e não apenas como são discutidas. Antes de prosseguirmos para o estudo, podemos fazer uma pergunta específica: quando abrimos o ChatGPT, estamos buscando informações no sentido clássico ou estamos fazendo algo diferente? Essa distinção é importante porque "buscar", como já foi dito, engloba ações muito distintas.
O que os estudos dizem sobre a verdadeira relação entre o ChatGPT e o Google
Um artigo do National Bureau of Economic Research, baseado em dados fornecidos pela OpenAI, é o ponto de partida para explorar esse tema. O sistema é construído a partir de mensagens enviadas ao ChatGPT, classificadas automaticamente para detectar padrões sem que ninguém leia o conteúdo. O objetivo não é avaliar a qualidade das respostas, mas sim mensurar por que usamos o chat na prática e como esse uso muda ao longo do tempo.
O primeiro panorama apresentado no artigo é claro e deve ser analisado com precisão temporal. Em junho de 2025, 73% das mensagens foram consideradas não relacionadas ao trabalho, em comparação com 27% vinculadas a tarefas de trabalho. Essa distribuição também muda em relação a períodos anteriores comparados pelo próprio estudo, sugerindo que o uso pessoal está ganhando terreno com o tempo. Esses dados são importantes porque desafiam uma ideia difundida: a de que o chat é principalmente uma ferramenta profissional.
Ao aprofundar a análise, a atividade se concentra em três categorias principais:
- Orientação prática: quando queremos entender algo, esclarecer conceitos ou visualizar opções com mais clareza;
- Busca de informações: indagar sobre fatos, tópicos ou questões específicas (esta é a categoria que mais se assemelha ao padrão das buscas tradicionais na web);
- Escrita: Isso inclui tudo, desde rascunhos até a estruturação de ideias e o planejamento de tarefas.
Isso se traduz em ações facilmente reconhecíveis que não dependem de uma lista de resultados. Às vezes, usamos o ChatGPT para esclarecer ideias ou pedir orientação. Outras vezes, delegamos tarefas, desde aprimorar um e-mail até organizar um documento ou preparar um plano. E, em menor escala, também é usado como um espaço para pensar em voz alta e organizar preocupações. Em todos esses casos, o valor não está em chegar a uma página específica, mas em receber uma resposta adaptada ao contexto imediato e na forma de um resultado útil.
É aqui que a comparação com o Google se torna mais precisa. O mecanismo de busca é projetado para exibir um mapa de links, permitindo-nos explorar fontes e decidir em quais clicar, ao custo de ler, comparar e sintetizar informações dispersas pela web. O ChatGPT, por outro lado, concentra parte desse trabalho em uma única resposta e a adapta à nossa pergunta, transferindo o esforço da navegação para a interpretação.
Essa coexistência está em consonância com o que o Nielsen Norman Group descreve em um de seus estudos. Sua principal conclusão é que os hábitos de busca são surpreendentemente persistentes e que tendemos a começar com o que é familiar, mesmo quando já incorporamos ferramentas de IA em outras tarefas diárias.
Frequentemente, usamos o Google como um atalho mental e prático para chegar a destinos que já conhecemos. Em vez de digitar diretamente "youtube.com", digitamos "YouTube" no Google e acessamos o site por lá. Nesse modelo, o mecanismo de busca continua a funcionar como uma importante porta de entrada para o ecossistema da web, em vez de um mecanismo de descoberta puro.
O resultado não é uma substituição perfeita ou uma mudança imediata, mas sim um ecossistema mais fragmentado e funcionalmente distribuído. Alternamos entre mecanismos de busca tradicionais e chatbots dependendo do momento e da tarefa, e isso redistribui o esforço entre encontrar informações, compreendê-las, tomar decisões e produzir conteúdo. Mesmo assim, é prudente lidar com esses dados com cautela. O ecossistema ainda está evoluindo e os hábitos ainda estão se ajustando, portanto, não devemos interpretar esses resultados como definitivos.
Por outro lado, o Google vem incorporando camadas de IA generativa, desde resumos com inteligência artificial até o chamado Modo IA. No entanto, por enquanto, o modelo baseado em links continua ditando o ritmo da experiência do usuário. E o serviço permanece uma fonte dominante de tráfego na web, embora sua própria integração de IA já esteja começando a reduzir a necessidade de cliques em muitos casos.
Imagens | Berke Citak | Firmbee.com | sarah b
Ver 0 Comentários