Estudaram o efeito da IA em 7 mil empresas e chegaram a um veredito: não há melhorias na produtividade, nem redução de custos

Um estudo recente da IBM mostrou que, embora existam empresas que substituíram pessoas por IA, ou muitas que integraram inteligência artificial para realizar diversas tarefas, na prática, muitos gestores confessam que elas não fazem o que se espera. Agora, outro novo estudo alerta empresas a não se apressarem em usar IA sem ter mais conhecimento sobre o assunto.

Dois economistas realizaram um estudo para o Escritório Nacional de Pesquisa Econômica da Dinamarca, que relaciona o uso de IA com registros corporativos em entidades dinamarquesas, e concluíram que nem produtividade nem economia são motivos de comemoração. A pesquisa descobriu que, em média, os funcionários economizaram 3% do seu tempo, enquanto apenas de 3% a 7% dos ganhos de produtividade foram convertidos em aumento salarial.

"Examinamos os efeitos dos chatbots de IA no mercado de trabalho usando duas pesquisas de adoção em larga escala (final de 2023 e 2024) abrangendo 11 ocupações (25 mil trabalhadores, 7 mil locais de trabalho)." O que foi observado, entre muitos pontos — positivos e negativos — é que "os impactos econômicos ainda são mínimos".

A Dinamarca se destaca por ser um dos lugares que decidiu incorporar a jornada de trabalho de quatro dias, uma nova forma de tentar aumentar a produtividade, com profissionais mais descansados. No caso dinamarquês, profissionais do setor público da capital, como professores, assistentes sociais, enfermeiros e outros trabalhadores da área da saúde, ingressaram na nova modalidade de trabalho.

Profissões analisadas

Vale destacar também que o foco foi em profissões que, segundo diversas pesquisas, correm maior risco de ter parte de suas tarefas substituídas pela IA, resultando na possível perda de empregos.

Segundo os pesquisadores: contadores, especialistas em atendimento ao cliente, consultores financeiros, profissionais de recursos humanos (com destaque para o impacto da IA nos processos seletivos), especialistas em suporte de informática, jornalistas, profissionais do direito, profissionais de marketing, trabalhadores administrativos, desenvolvedores de software e professores.

Tudo isso foi analisado na Dinamarca, "um país cujas taxas de adoção de IA, bem como suas práticas de contratação e demissão, são semelhantes às dos EUA, mas onde o registro de dados é muito mais detalhado".

"Nossas descobertas são desafiadoras"

Os pesquisadores afirmam que as “descobertas desafiam as narrativas de uma transformação iminente do mercado de trabalho devido à IA generativa”. Uma de suas principais conclusões é que, até o momento, os chatbots de IA não tiveram impacto significativo na receita ou nas horas registradas em nenhuma ocupação, com intervalos de confiança que descartam efeitos superiores a 1%.

"Ganhos modestos de produtividade (economia média de tempo de 3%), combinados com uma fraca transmissão salarial, ajudam a explicar esses efeitos limitados no mercado de trabalho", explicaram os economistas Anders Humlum e Emilie Vestergaard no documento de trabalho do National Bureau of Economic Research.

Por outro lado, alguns profissionais que conseguiram realizar seu trabalho com mais eficiência não observaram qualquer impacto em sua situação empregatícia: "alguns economizaram mais tempo, mas não obtiveram melhores salários, já que apenas entre 3% e 7% dos ganhos de produtividade foram transferidos para seus salários".

Em outras palavras, embora não tenham detectado um deslocamento em massa de trabalhadores humanos, também não observaram uma transformação na produtividade ou melhorias para os profissionais que utilizam IA de forma intensiva.

Para os pesquisadores, de fato, "é surpreendente que a adoção de chatbots de IA pelos trabalhadores tenha tido efeitos tão limitados sobre os salários e que os investimentos dos empregadores pareçam aumentar o impacto sobre a renda".

Muitos trabalhadores usam IA sem que chefes incentivem

Além disso, foi observado que, embora os chatbots possam economizar tempo em tarefas existentes, essa economia pode não se traduzir em aumento de produtividade em tarefas adicionais, a menos que os empregadores também adotem as ferramentas. Os pesquisadores afirmam ainda que o estudo mostra que trabalhadores em ambientes bem estruturados são mais capazes de assumir mais trabalho em resposta ao uso de chatbots.

Em segundo lugar, mesmo que a produtividade aumente, os usuários de chatbots de IA podem estar em desvantagem para negociar um salário mais alto quando os empregadores não reconhecem ou apoiam o uso dessas ferramentas. A adoção, na maioria das vezes, ocorre sem o envolvimento da gestão.

Os pesquisadores explicaram à Fortune que "é possível economizar tempo escrevendo um e-mail com um modelo de linguagem longo, o que de fato gera economia, mas a questão-chave é: para que essa economia de tempo está sendo utilizada?", "a tarefa marginal está sendo transformada em uma tarefa produtiva?".

Os trabalhadores do estudo relataram que gastaram mais de 80% do tempo economizado em outras tarefas de trabalho (menos de 10% disseram que usaram esse tempo para fazer pausas ou descansar), incluindo novas atividades criadas pelo uso da IA, como a edição de textos gerados por ela ou, no caso dos professores, o uso da IA para adaptar provas e evitar que os alunos utilizem inteligência artificial para colar — um grande desafio para o setor educacional.

Imagem | Mohamed Nohassi no Unsplash