Arma mais bem guardada da China em IA não é o Qwen: são mais de 100 mil variáveis ​​criadas por outras empresas

A China compareceu à CES com um único objetivo: fortalecer sua posição no mercado. A robótica humanoide é um dos pilares do desenvolvimento tecnológico chinês e, na feira realizada em Las Vegas, a ambição ficou clara. Outro discurso que a China levou aos Estados Unidos foi o da IA ​​de código aberto, uma abordagem que contrasta com a visão americana. 

Nisso, um nome se destaca: Alibaba e, especificamente, sua série Qwen.

O motivo é que ela representa a faísca que impulsiona a estratégia chinesa de inteligência artificial.

Em resumo, a Xinhua, agência de notícias oficial do governo chinês, destacou recentemente que as empresas de tecnologia do país têm participado de eventos internacionais para demonstrar como a colaboração entre setores e, sobretudo, os modelos de código aberto são a chave para a futura rede tecnológica.

O caso do Qwen se destaca. Trata-se de uma série de modelos de IA desenvolvida pela Alibaba (uma das gigantes do comércio eletrônico, pagamentos online e serviços de armazenamento em nuvem). A estratégia da Alibaba com seu modelo é a abertura, permitindo que qualquer pessoa que deseje se baseie nele para criar suas próprias variantes. Isso é importante porque a Alibaba tem a capacidade de criar um modelo desse tipo, e outras empresas que desejarem podem se aproveitar disso para modificá-lo e adaptá-lo às suas necessidades.

Soberania (a palavra do ano)

O objetivo é criar uma rede, um ecossistema com ferramentas acessíveis e, como aponta a Xinhua, reduzir a exclusão digital. Isso porque o Qwen possui diversos modelos, dependendo da necessidade. Há o Coder para programação, o Image Edit para geração de imagens, o VL para reconhecimento visual e até mesmo modelos maiores para competir com Claude e GPT.

Segundo a imprensa chinesa, desenvolvedores internacionais já criaram mais de 100 mil variações de modelos da série Qwen, totalizando mais de 700 milhões de downloads. E o da Alibaba não é o único. O R3 da DeepSeek é outro que opera sob licença aberta, ambos com o mesmo objetivo final: promover a soberania tecnológica.

Impulsionando a IA física

Desenvolver modelos de inteligência artificial é... caro. Vimos isso claramente nos últimos meses, com grandes empresas de tecnologia queimando dinheiro para criar enormes centros de dados alimentados por placas gráficas caras usadas no treinamento de IA, memória RAM com custo proibitivo e necessidades de energia astronômicas (em breve, literalmente, essa coisa "astronômica").

Portanto, o fato de a IA ser de código aberto significa que grandes empresas podem criar modelos para que outros possam, então, dar vida à sua tecnologia usando uma versão modificada de um modelo previamente treinado. Graças às IAs da DeepSeek e da Alibaba, unicórnios chineses da robótica, como a Unitree e a Agibot, estão desenvolvendo seus produtos, que serão a "IA física" por serem capazes de interagir com o "mundo real".

Mas não se trata apenas de robôs. Áreas em que a IA é muito benéfica, como pesquisa ou medicina, podem se beneficiar dessa filosofia de código aberto. Por exemplo, uma instituição médica que antes não tinha recursos pode ter acesso a modelos muito capazes que, de outra forma, seriam limitados a grandes hospitais e centros de pesquisa.

E os outros?

Em resumo, a visão da China é que os modelos de IA respondam a um interesse estratégico, mas também global. A tecnologia de código aberto pode impulsionar outros projetos que requerem IA, mas não deixe que essa tecnologia seja o objetivo final. E aqui surge a grande questão: o que está sendo feito fora da China? O modelo no Vale do Silício tem sido diferente.

É evidente que essa inovação existe e que as grandes empresas de tecnologia são o motor da IA ​​em todo o mundo, mas esse software é mais fechado e controlado. Curiosamente, quem adotou uma abordagem mais aberta foi a Meta com o LLaMA, embora, se os planos para 2026 forem cumpridos, esse modelo também se tornará mais fechado. Isso porque, no fim das contas, na China essa abertura é política interna, enquanto nos EUA há pressão de investidores que protegem seus ativos proprietários.

No entanto, nem todos.

NVIDIA está envolvida, é claro

Jensen Huang tem sido um dos nomes de destaque neste ano. O CEO da NVIDIA enviou uma mensagem conciliatória na guerra comercial e tecnológica entre a China e os Estados Unidos e também apaziguou a busca por um novo comprador para a TSMC. Além disso, ele deixa claro que o avanço dos modelos abertos garantirá que ninguém fique para trás. O Google, com o Gemma, e a OpenAI, com o GPT-OSS, já oferecem modelos semiabertos.

Um exemplo é a colaboração entre a Nvidia e a Siemens com o objetivo de criar uma espécie de "sistema operacional baseado em IA" para segmentos industriais. Enquanto isso, embora a Europa seja conhecida por regular muito e inovar pouco, medidas estão sendo tomadas para promover esse modelo de código aberto que impulsiona a competitividade europeia no setor. O Mistral, por exemplo, é a grande referência europeia e possui versões abertas.

Além dos dados destacados pela Xinhua, que logicamente apontam para as mais de 100 mil versões derivadas do Qwen, o que se destaca é o que parece ser uma tendência: menos protecionismo e mais colaboração, com a ideia de que, como Huang destaca, ninguém fica para trás no trem da IA.

Imagens | Nic Wood (editadas), Xataka com Mockuuups Studio