Li o estudo da Anthropic sobre o impacto da IA ​​na economia e cheguei a uma conclusão: vou ter que estudar encanamento

Se você é programador, designer, financista ou jornalista como eu, talvez... deva começar a se preocupar. Um estudo econômico publicado pela Anthropic explora o que pode acontecer no mundo do trabalho se a IA continuar avançando e as coisas se complicarem para os "trabalhadores do conhecimento": nós saímos em uma situação bastante desfavorável. Eletricistas, enfermeiros e trabalhadores da construção civil, por outro lado, poderiam se beneficiar — e muito. Pelo menos até que os robôs aprendam a desempenhar bem essas funções.

Isso não é uma previsão

O Econ Scenario Explorer da Anthropic permite que você experimente cinco variáveis ​​— capacidades, adoção, autonomia, aumento de produtividade e tempo necessário para mudar de emprego — para ver que tipo de cenário econômico diferentes combinações produziriam. A partir daí, três cenários se destacam:

• Modesto: o impacto seria semelhante ao da internet.
• Substancial: haverá uma revolução para os trabalhadores do conhecimento.
• Extremo: a adoção será extraordinariamente rápida.

Más notícias para trabalhadores de escritório

Más notícias para os trabalhadores de escritório. A Anthropic acredita que, no cenário mais provável, até 2030 a IA será capaz de realizar metade do trabalho atualmente feito por trabalhadores do conhecimento (trabalhadores de escritório típicos), e a maioria dessas tarefas poderá ser executada de forma autônoma, embora a IA não seja adotada para todas elas. Nesse cenário, a economia cresceria duas vezes mais rápido que o normal, mas os salários de engenheiros, advogados, financistas, enfermeiros e jornalistas estagnariam, enquanto os de outros trabalhadores aumentariam. No cenário mais extremo, a situação vai ainda mais longe: a IA supera os humanos na maioria das tarefas cognitivas, executa quase todas elas de forma autônoma e praticamente não surgirão novas tarefas intelectuais reservadas aos humanos.

Mudança de empregos

Se houver cada vez menos necessidade de programadores, operadores de telemarketing ou outros profissionais com habilidades cognitivas, esses indivíduos terão que buscar emprego em ocupações menos expostas ao impacto da IA. A Anthropic fornece dois exemplos explícitos: eletricista e enfermeiro, mas é evidente que outras profissões tradicionais, como encanador ou carpinteiro, também estão nessa lista. A IA é capaz de projetar infraestrutura e praticamente não exige trabalhadores com habilidades intelectuais, mas aumenta a demanda por aqueles que precisam construir fisicamente tudo o que a IA projeta.

Economia está em expansão; programadores e jornalistas, nem tanto

No cenário conservador, segundo a Anthropic, o PIB dos EUA em 2030 seria 1,6% maior do que seria sem IA. No cenário conservador, seria 8,3% maior, mas no cenário extremo, seria um aumento espetacular de 32,4%, atingindo US$ 44,4 trilhões. Durante essa transição, o crescimento anual estimado seria de 15%, o suficiente para dobrar a economia a cada 4,5 anos. O problema: os salários dos trabalhadores do conhecimento cairiam mais de 10% e o desemprego dispararia. A IA pode funcionar fantasticamente para a economia e extraordinariamente mal para alguns dos que nela trabalham.

Quem fica com o dinheiro?

Hoje, aproximadamente 60% de cada dólar produzido nos EUA acaba pagando pela mão de obra, e os 40% restantes vão para o capital: empresas e proprietários dos ativos que produzem bens e serviços. No cenário extremo da Anthropic, a proporção se inverte: 45,2% iriam para a mão de obra e 54,8% para o capital. Embora a economia tenha crescido 32,4%, a renda total do trabalho praticamente não se altera. Máquinas, centros de dados, modelos e outros componentes da indústria são capazes de produzir uma proporção muito maior da riqueza, e o desafio não é como gerar crescimento, mas como distribuí-lo.

As pessoas não acreditam que chegaremos tão longe

As pessoas não acreditam que chegaremos tão longe. A Anthropic realizou uma pesquisa em agosto com 10.980 americanos, perguntando-lhes o que esperavam da IA ​​e analisando suas respostas com o mesmo modelo. A resposta típica se aproximou do cenário mais provável: uma economia cerca de 10% maior em 2030 do que sem IA, e desemprego próximo a 5%. Apenas 1 em cada 10 entrevistados vislumbrou um cenário extremo. A Anthropic enfatiza que seu modelo é uma simplificação significativa de muitas variáveis: não inclui respostas políticas a essas mudanças, ciclos econômicos, crises financeiras ou riscos catastróficos. Portanto, o cenário apresentado pela Anthropic é mais fruto da imaginação do que qualquer outra coisa.

Por enquanto (ao que parece), podemos deixar a teoria de lado

Os dados reais da Anthropic continuam a mostrar um impacto econômico muito menos dramático. Seu Economic Index monitorou milhares de tarefas realizadas diariamente com Claude e continua a detectar uma combinação de automação de tarefas e aumento das capacidades humanas. Os próprios usuários, segundo a Anthropic, também não veem muita ameaça. Em uma pesquisa de junho, 10% consideraram provável ou muito provável que perderiam seus empregos nos próximos doze meses, embora o risco fosse muito maior quando questionados sobre colegas de nível hierárquico inferior.

E quanto aos robôs?

Este estudo antropológico singular admite ser incompleto em muitos aspectos, e destaca um em particular: não inclui um modelo com robôs avançados (humanoides ou não) capazes de realizar tarefas manuais e substituir profissionais em ofícios tradicionais. No estudo, eletricistas, enfermeiros, encanadores e trabalhadores da construção civil são teoricamente protegidos porque a IA pode trabalhar com dados digitais, mas não com objetos físicos. Mas se a "IA física" se tornar realidade, o impacto será igualmente significativo tanto para trabalhadores de escritório quanto para operários.

É difícil encontrar um emprego imune

Por décadas, a robótica industrial pareceu ameaçar trabalhos físicos rotineiros (como apertar porcas e parafusos), e isso nos incentivou a buscar diplomas com o objetivo de encontrar nosso lugar entre os trabalhadores do conhecimento. A IA generativa mudou o cenário, e a robótica pode mudá-lo ainda mais. Mas como esta última parece que pode demorar mais para chegar (se é que chegará), meu plano é claro: estou considerando estudar encanamento.