Fabrício Mainenti
RedatorChina ou EUA: Quem vencerá a corrida da IA? Os EUA pareciam imbatíveis, mas após o lançamento do DeepSeek há um ano, a China quase os alcançou. Desde então, a possibilidade de a China vencer a corrida tornou-se muito real. Figuras importantes da IA nos EUA alertaram sobre essa situação, e diversas empresas chinesas de IA estão apresentando um desempenho muito bom no mercado de ações. Apesar disso, alguns na China não estão tão certos.
Baixa probabilidade
A Bloomberg reporta que as empresas chinesas têm menos de 20% de chance de superar os modelos da OpenAI ou da Anthropic nos próximos 3 a 5 anos. A declaração foi feita por Justin Lin, chefe de tecnologia dos modelos Qwen da Alibaba.
Na vanguarda
Tang Jie, fundador da Ziphu AI, uma das "tigres da IA" chinesas, que teve um IPO espetacular na semana passada, aumentando o valor de suas ações em 36%, também participou do evento. Seu fundador apontou um fato um tanto incômodo para o ecossistema de IA chinês: enquanto empresas como a OpenAI dedicam "grande parte de seu poder computacional à pesquisa de ponta, estamos no limite de nossas capacidades. Apenas atender à demanda de entrega consome a maior parte de nossos recursos". Em outras palavras: as restrições à tecnologia mais avançada estão surtindo efeito.
A lacuna está aumentando
Como mencionado, o lançamento do DeepSeek R1, há um ano, desencadeou uma onda de otimismo entre as empresas chinesas. Desde então, várias empresas lançaram novos modelos de aprendizado de máquina (LLMs), como a Alibaba com o Qwen, a Ziphu AI e a Minimax. No entanto, Tang destaca que "alguns podem estar entusiasmados, pensando que os modelos chineses superaram os americanos, mas a realidade é que a diferença pode estar aumentando".
Restrições
Os palestrantes atribuíram a situação à falta de recursos causada pelas sanções dos EUA, especialmente em relação a chips de IA e máquinas de litografia. Seus chips não são tão potentes, então, como diz Tang, toda a sua capacidade computacional é usada para atender seus clientes. Isso limita severamente sua capacidade de escalar seus modelos. Shunyu Yao, ex-OpenAI e atualmente cientista-chefe da Tencent, defende o foco na resolução de gargalos, como memória de longo prazo, e no aprimoramento das capacidades de autoaprendizagem de modelos futuros.
Independência
O governo está promovendo a autossuficiência tecnológica, priorizando o uso de chips produzidos internamente em detrimento de alternativas americanas. A realidade é que, sem acesso às máquinas de litografia mais avançadas, a China está muito atrás. Por exemplo, a Huawei e a SMIC estão modificando máquinas ASML mais antigas e realizando feitos incríveis que lhes permitiram produzir chips de 7 nm e até mesmo de 5 nm. É uma conquista técnica, mas mesmo assim, seus chips estão vários anos atrás da concorrência.
Os ases da China
É evidente que a China está ficando para trás na área de chips, mas há outras áreas em que ela desfruta de uma vantagem potencialmente decisiva, uma delas sendo a eletricidade. Enquanto o governo chinês subsidia e investe pesadamente em energias renováveis, nos EUA, a eletricidade se tornou um gargalo para o número cada vez maior de data centers.
Outro ponto crucial é que os EUA cortaram o financiamento para pesquisa acadêmica, enquanto a China a tornou uma prioridade nacional. E isso sem mencionar que eles podem perder a corrida da IA, mas a China está vencendo em quase tudo o mais: baterias, robótica, carros elétricos e, principalmente, energias renováveis.
Imagem | Gemini
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