Natália P. Martins
RedatoraAbrir a Netflix para “escolher rapidinho alguma coisa” e passar mais tempo até encontrar algo do que realmente assistir virou uma experiência comum entre usuários do streaming. O problema é que, muitas vezes, o algoritmo da plataforma acaba entrando em um ciclo de recomendações repetitivas, exibindo sempre conteúdos parecidos — mesmo quando eles já não refletem mais o gosto atual da pessoa.
O que muita gente não sabe é que a Netflix permite “treinar” o algoritmo para melhorar as indicações. E isso vai muito além de apenas dar like em séries e filmes.
Como o algoritmo da Netflix funciona
A Netflix analisa praticamente todas as interações feitas dentro da plataforma para entender quais conteúdos têm mais chance de agradar cada perfil.
Entre os principais fatores levados em consideração estão:
- Filmes e séries assistidos até o fim;
- Títulos abandonados nos primeiros minutos;
- Avaliações positivas ou negativas;
- Tempo gasto navegando;
- Categorias mais acessadas;
- Horários em que o usuário costuma assistir;
- Miniaturas nas quais a pessoa costuma clicar.
O sistema cruza essas informações com padrões de milhões de outros assinantes para prever quais títulos têm maior chance de retenção.
Avaliar filmes ajuda mais do que muita gente imagina
Atualmente, a plataforma usa botões de “gostei”, “gostei muito” e “não gostei” para ajudar o sistema a entender não apenas quais filmes agradaram, mas também qual intensidade de interesse existe por determinado gênero, ator, diretor ou estilo de narrativa.
Dar avaliações negativas em conteúdos que não combinam com seu gosto pode ser tão importante quanto marcar favoritos.
Apagar o histórico pode redefinir recomendações ruins
Se a Netflix começou a sugerir conteúdos muito diferentes do que você gosta, uma solução eficiente pode ser limpar parte do histórico de exibição. Com isso, a plataforma deixa de usar esses conteúdos como referência principal após algum tempo.
Isso acontece porque o algoritmo continua usando filmes e séries assistidos meses — ou até anos — atrás como referência.
Para remover títulos do histórico:
- Acesse o perfil da Netflix;
- Vá em “Conta”;
- Entre em “Perfil e controle dos pais”;
- Clique em “Atividade de visualização”;
- Oculte filmes ou episódios específicos.
Criar perfis separados melhora bastante o algoritmo
Um dos erros mais comuns acontece quando várias pessoas usam o mesmo perfil. Quando diferentes gostos se misturam — como animações infantis, doramas, documentários e filmes de ação — o algoritmo perde precisão.
A criação de perfis ajuda a plataforma a identificar melhor preferências reais de cada usuário e reduz recomendações aleatórias.
Categorias escondidas ajudam a encontrar filmes melhores
Além da página inicial tradicional, a Netflix possui milhares de categorias ocultas organizadas por códigos específicos. Com eles, você encontra títulos diferentes, longe das sugestões oferecidas na página inicial.
Assistir até o fim influencia as sugestões futuras
O sistema da Netflix também presta atenção em quanto tempo você permanece em cada conteúdo. Filmes abandonados nos primeiros minutos costumam ser interpretados como experiências negativas. Já séries maratonadas rapidamente tendem a pesar muito mais no algoritmo.
Por isso, clicar em qualquer título “só para testar” pode impactar futuras recomendações.
Foto de capa: Unsplash
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