“Se o Muse não funcionar, as coisas vão ficar realmente ruins”, afirma diretora financeira da Meta após empresa investir centenas de bilhões sem saber como será o retorno

No último dia 12 de outubro, a Meta fez uma das apostas mais arriscadas de sua história. Zuckerberg apresentou o Muse Wonder, o primeiro modelo de IA de ponta com ambições de competir em pé de igualdade, finalmente, com OpenAI, Anthropic e Google. Isso porque a Meta mudou de rumo para se tornar uma empresa 100% focada em IA há alguns meses e gastou uma fortuna para contratar uma equipe de craques liderada por Alexandr Wang que, até agora, não havia lançado nada significativo.

Agora, como a responsável financeira da Meta comentou com o próprio Wang, é tudo ou nada. Se der certo, “tudo vai ficar bem, mas, se der errado...”.

Muse Wonder e Muse Wonder Full são os primeiros modelos de fronteira da Meta Superintelligence Labs. Eles são resultado de meses de trabalho da equipe liderada pelo já mencionado Alexandr Wang, que chegou à Meta após fundar a Scale AI, tornando-se uma contratação de 14,3 bilhões de dólares por parte da empresa de Zuck.

Esses modelos são maiores e mais capazes que o Muse Spark, o modelo anterior, e, segundo os testes internos da Meta, apresentam desempenho comparável ao do Fable 5.1 e do GPT-6 Astra. De acordo com os resultados independentes, o cenário varia ligeiramente: o modelo obteve 56 pontos no índice da Artificial Analysis, contra 58 do Claude Opus 5.5.

Sem meio-termo

Está claro que os dois novos Muse são potentes, mas não basta: eles precisam se tornar uma ferramenta de IA à altura das oferecidas pelos principais concorrentes — e parece que a saúde financeira da empresa depende disso. Em um podcast recente, Wang comentou que Susan Li, diretora financeira da Meta e, portanto, principal responsável pelas finanças da empresa, disse a ele várias vezes, durante um retiro da diretoria no Havaí, que o Muse precisava cumprir o que prometia.

Em declarações desse tipo, feitas entre risadas e em tom descontraído, nunca se sabe ao certo qual é o tom, mas, segundo Wang, Susan foi muito insistente e repetiu uma frase: se der certo, tudo vai ficar bem, mas, se der errado, as coisas vão ficar muito, muito ruins. Faz sentido que Susan esteja atenta a isso, pois trabalha na Meta desde 2008 e acompanhou mudanças radicais como a transformação do Facebook em Meta por causa do metaverso — uma história que todo mundo sabe como terminou.

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Seu trabalho é garantir que a empresa invista onde espera obter o maior retorno e isso, às vezes, implica frear a ambição de crescimento infinito e a qualquer custo que Mark Zuckerberg pode ter. Wang, sendo a mais recente contratação de destaque da empresa, tem carta branca de Zuck, mas Susan precisa fechar as contas na planilha e, para isso, o novo Muse precisa corresponder às expectativas.

Narrativa que coincide

Susan não está sozinha nessa questão. Em um artigo publicado na Bloomberg um dia depois da apresentação do Muse, é mostrado como Zuckerberg reconheceu que sua empresa teve que comprometer centenas de bilhões de dólares em infraestrutura de IA somente em 2025, sem saber de fato se os produtos resultantes fariam sucesso.

Essa narrativa coincide com o que estamos vendo nos últimos meses, com as grandes empresas de tecnologia comprando hardware desenfreadamente sem ter capacidade real de conectar todos esses equipamentos, já que outros investimentos necessários, como os relacionados a terrenos e energia, levam tempo para ficar prontos. Basicamente, elas comprometeram bilhões de dólares em ativos físicos, como chips e centros de dados, sem saber se o modelo vai funcionar.

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Só falta ver se todo esse investimento muda a imagem de uma empresa que, há um ano, era vista como uma das retardatárias na corrida da IA. Por enquanto, a mudança de narrativa não se refletiu na bolsa, onde as ações da Meta subiram apenas 6% em 12 meses, contra 20% da Amazon e 45% do Google. Os investidores estão cautelosos depois de verem os resultados do segundo trimestre, quando a receita cresceu 28%, mas o lucro por ação ficou abaixo do esperado e o fluxo de caixa livre caiu 91% em decorrência de todo esse dinheiro comprometido com a IA.

Há outra diferença entre Amazon e Google que é crucial nesta discussão. Na área de IA, a Meta depende, por enquanto, de seus modelos, mas Google e Amazon têm outra vantagem: vendem serviços de nuvem, e tanto o Google Cloud quanto o Amazon Web Services dispararam nos últimos meses, porque são eles que fornecem infraestrutura de IA para quem não tem capacidade financeira suficiente para construir a própria.

Em poucos dias, a Meta irá divulgar os resultados do terceiro trimestre. Será então que poderemos ver o grau de confiança dos investidores no Muse Wonder. Por enquanto, as centenas de bilhões de dólares que a Meta destinou à IA ainda não se pagaram e, em 21 de outubro, saberemos se a bola vai cair dentro ou fora da cesta.

Imagem | Cheeky Pint (editada)

Este texto foi traduzido/adaptado do site Xataka Espanha.